高空间分辨率遥感影像分割尺度参数自动选择研究

发布时间：2017-10-07 15:47

  本文关键词：高空间分辨率遥感影像分割尺度参数自动选择研究

  更多相关文章： 高分辨率遥感 多尺度分割 尺度参数选择 图像分割评价 加权局部方差

【摘要】：面向对象解译技术在高分辨率遥感影像信息提取中得到广泛应用,但影像分割的基础问题仍严重制约其自动化水平,尤其是分割参数选择。因此,本文以广泛使用的分型网络演化分割算法为例,开展尺度参数选择研究。借鉴对遥感影像分辨率敏感的局部方差指标,引入边长和面积权重,构造加权局部方差(WLV)指标,对多个分割结果进行评价,进而实现最佳尺度参数选择。在珠江区域2.5 m的SPOT 5融合影像上进行实验,通过计算最佳分割结果与人工分割结果的相似度对WLV进行定量验证。此外,还对WLV在分割对象最小为一个像元、最大为整景影像的全范围尺度参数的变化规律进行了实验,结果表明:在WLV随尺度参数的变化曲线中,不同极大值点的分割结果反映了实验区不同景观层级上的斑块,其中第1个极大值点对应的分割结果能够较好地反映影像的最小可识别单元。
【作者单位】： 中国科学院地理科学与资源研究所;中国科学院大学;江西省遥感信息系统中心;
【关键词】： 高分辨率遥感 多尺度分割 尺度参数选择 图像分割评价 加权局部方差
【基金】：国家科技支撑计划项目(2014BAL01B01)
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言自20世纪90年代后,遥感卫星影像空间分辨率逐渐提高,“同物异谱”和“异物同谱”现象明显,传统中低分辨率基于像元的自动解译方法已难以适用于高分辨率遥感影像,正逐渐被以对象为解译单元的面向对象解译范式(GEOBIA)取代[1-2]。以往的测量工程等积累了丰富的GIS数据,可直

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本文编号：988723