利用多元Logistic回归进行道路网匹配

发布时间：2017-10-07 16:07

  本文关键词：利用多元Logistic回归进行道路网匹配

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【摘要】：识别同名道路在多源异构道路网匹配过程中十分关键。提出了一种多元Logistic模型的道路网匹配算法。首先选取并设计了能有效综合空间与非空间信息进行道路不相似性描述与区分的三种特征,即最小方向变化角、综合中值Hausdorff距离和语义差异三种不相似性特征,然后利用此三项特征结合多元Logistic回归模型构建准确的道路网匹配模型。利用该模型对道路网中待匹配道路进行匹配概率预测,从而获取道路的匹配结果,实现路网匹配。实验结果表明,本文方法避免了组合特征精确权值与阈值的设定,并能有效解决匹配结果对单元变量过于依赖的问题,具有良好的适应性、较高的准确率和召回率。
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;长江大学地球科学学院;山东理工大学建筑工程学院;浙江省测绘科学技术研究院;
【关键词】： 道路网匹配 地图合并 多元Logistic回归 综合中值Hausdorff距离
【基金】：山东省自然科学基金(ZR2014DL001)~~
【分类号】：P208
【正文快照】： 项目资助:山东省自然科学基金(ZR2014DL001)。随着空间信息获取与处理技术的快速发展,多源、多精度、多时相和多尺度空间信息的交换、融合与共享成为一种新的发展趋势。许多学者对矢量融合中地图合并(map conflation)展开研究,矢量匹配是地图合并中必不可少的关键步骤,道路网

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本文编号：988780