隐式标度因子的总体最小二乘估计方法

发布时间：2017-10-09 04:08

  本文关键词：隐式标度因子的总体最小二乘估计方法

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【摘要】：分析指出了标度总体最小二乘方法(STLS)存在的问题,提出了一种隐式标度因子的标度总体最小二乘方法(Im STLS)。区别于现有STLS方法在平差准则中引入标度因子,Im STLS方法在EIV函数模型中顾及标度因子,从而解决了现有STLS平差准则形式与标度因子实际表征的平差结果不一致的问题。此外,利用所建函数模型的重构表达式推导的Im STLS估计量及其方差-协方差阵,与经典最小二乘平差理论具有形式同构性。最后,验证了所提方法统一表达LS,DLS和TLS的正确性,并讨论给出了标度因子对平差结果的影响及确定方法。
【作者单位】： 中国矿业大学环境与测绘学院;
【关键词】： 最小二乘法 EIV模型 隐式标度因子 标度总体最小二乘 平差准则
【基金】：国家自然科学基金项目(41204011;41504032) 江苏高校优势学科建设工程项目(SZBF2011-6-B35)
【分类号】：P207.2
【正文快照】： 总体最小二乘方法TLS(Total Least Squares)是当前测量平差理论的研究热点之一,它对于EIV模型的解算具有重要意义。已取得的代表性成果主要有:顾及系数阵权重的加权总体最小二乘WTLS(Weighted Total Least Squares)[1-2]、考虑二次型约束的总体最小二乘CTLS(ConstraintTotal L

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3 卢德文，刘俊德;一维单峰幅度非对称映象中混沌区的标度性质[J];大连铁道学院学报;1994年01期

4 王丰，孙泽民，唐作华，鄢国森;确定SQM力场标度因子的新方法[J];原子与分子物理学报;1996年01期

5 ;[J];;年期

，

本文编号：998053