某J公司发动机制动器生产线产能提升研究

发布时间：2020-08-04 18:04

【摘要】：随着中国经济的快速发展,国内市场需求越发追求品牌效应及稳定的质量,市场也从卖方市场转变为买方市场,在当前市场环境下,如何提升生产效率,降低成本,提高产品的可靠性成为了很多制造型企业面临的课题。J公司是世界领先的发动机缓速器设计和制造商,近年来,由于本土竞争对手的不断出现,市场竞争越来越激烈,加上日趋上涨的各类成本,成本降低及质量提升成为公司的一大战略目标,本文以J公司潍柴WP9制动器生产线为研究对象,探讨运用标准作业及变异减少改善(VRK)等精益工具对该产线进行优化和改善,以期达到提高产能、降低成本并同时提高产品质量之目的。论文首先阐述了相关理论基础,重点分析和介绍了标准作业及VRK改善的理论方法,其中标准作业部分包括了均衡化、单件流和产线布局设计等技术,VRK改善部分包括统计技术工具基础、头脑风暴以及鱼骨图等技术。然后针对所要解决的实际问题,对“产能低,质量差”进行了明确定义,分别基于标准作业和VPK工具对产能问题和质量问题进行研究并加以解决。对于产能提升问题,研究了如何进行先期产线布局设计,如何解决机加工与装配混线生产对单件流及均衡化的影响,产能优化后如何解决人员劳动强度增大的这类制造型企业面临的实际管理问题。在此基础上,基于VRK工具研究了如何选择和应用统计技术工具解决公司实际质量问题,结合头脑风暴和鱼骨图等技术排除干扰项,通过优先分析矩阵对所有可能原因进行优先排序和分类,获得了在提高产品质量水平的同时变相提高了产线产能的解决方案。最终优化和改善结果表明:产线实际产能提升了104%,质量水平由原来的145000PPM降低为4300PPM,直接财务收益接近150万美金。论文研究成果不仅有效解决了公司发动机制动器生产线“产能低,质量差”的问题,也为国内同类型企业产能提升提供了良好的借鉴和参考。
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TK403
【图文】：

正态分布图

在统计学中相当于标准差，标准差是对一组相关数据进行计算所得出来的结是对于这组数据分布的离散程度的指标，也是评价生产过程稳定性的一个重要参]。水平是将产品生产过程的输出结果与产品规范要求的目标值，规格上下限进较，是对生产过程满足产品规范要求的一种能力的量化参数。产品的西格玛指数前添加的数字）越高，生产过程满足产品规范要求的能力就越强，通常来讲，6量水平代表着 100 万个产品中的实际缺陷数量小于 3.4 个[10-11]。在生产过程中，所有的活动数据都是分布的，如图 1.1 所示，数据呈正态分布靠近目标值，数据越集中，而减少分布范围就是六西格玛的核心。但是实际的过，分布是不可能完全正态的，一般而言，数据会按照图 1.2 中显示的三种分布，种分布结合，其中实线为理论正态分布曲线，虚线为实际分布曲线，六西格玛改内容即是运用统计学工具研究如何使实际分布向理论分布曲线无限趋近[12-14]。

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图 1.2 数据分布三大形态施六西格玛是一项复杂的系统工程，六西格玛改进项目要能够解决组织问题，要有跨职能的组织方式，要有可量化的预期成果，并且项目本身复杂程度。般而言，六西格玛通过 DMAIC 这五个阶段对相应的项目进行改进：定阶段（Define）：该阶段主要是对顾客的需求进行了解，对所要改进行了解。根据所了解到的数据进行制定出相应的对策，组成一个小组来。其中小组中的人员应由多个职能部门中的具有高素质的技术人员组成阶段能够更好的进行。同时公司也要制定相应的目标，计算项目完成后的利润。量阶段（Measure）：以顾客对产品的需求为基础对生产过程按照一定的并评估，从而发现生产中所存在的问题。析阶段（Analysis）：对生产过程中的有关数据进行分析，从而确定哪些

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一章绪论某 J 公司发动机制动器生产线产能提升研步骤的良品率将达到 99.99966%。如果一个生产过程有 10 个生产工序步骤组成，通过改善将每个生产工序步骤都提高到 6 水平，则整个生产过程的良品率将高达99.9966%。而精益关注点是基于每个步骤当前西格玛水平下，如何将工序步骤数减少，即如何减少浪费，从另一个角度将整个生产过程的良品率提高[22

【参考文献】