国际视角下化石能源节能减排表现研究
【学位单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:X322;F416.2
【部分图文】:
第 1 章 绪论2图1-1 全球核能和可再生能源年消费量图1-1展示了2001-2016年间全球对可再生能源和核能的消费情况[2]。可以看出,近十几年全球一直在加大清洁能源的开发力度。2001-2016年间全球清洁能源的消费量呈现显著的增长,已经从2001年的1200万吨石油当量增长到了1900万吨石油当量。其中,每年全球水电和核能的消费量占据了总清洁能源消费量的绝大部分,这主要是由于与其他清洁能源技术相比,全球水电和核能技术相对成熟。但是,随着其他清洁能源技术的改进和普及,太阳能、风能等可再生能源的年消费量正在逐渐提升,而风能更是在最近的十年中成为了除水电和核能外的第三大主要的清洁能源。虽然,可再生能源和核能等清洁能源消费量的增加一定程度上缓解了全球对化石能源的依赖
图 1-2 全球一次能源和化石能源年消费量图 1-2 展示了 2001-2016 年全球一次能源和化石能源的消费情况[2]。可以看出,全球化石能源消费量与一次能源消费量呈现显著的正相关性,即 2001-2016年随着全球一次能源消费量的增长,全球对化石能源的需求也再显著增加。虽然,2001-2016 年全球化石能源占一次能源的消费比重略有的下降,但是,下降趋势并不明显,化石能源的消费比重依然高达 85%以上,各国对化石能源的依赖程度仍然很大。同时,随着全球化石能源消费量的不断增长,由化石能源燃烧而产生的二氧化碳已经成为导致全球气候变化的主要因素[1]。因此,为减缓全球气候变化,实现全球温控目标,各国应该节约使用化石能源以减少二氧化碳的排放。1.1.2 研究意义本文从国际视角研究各国化石能源节能减排表现,通过对投入指标的设置、国家间的技术异质性、节能减排表现的测度和分解等问题的分析和探讨,一定程度上丰富了现有数据包络分析(Data envelopment analysis, DEA)理论以及 DEA
第 2 章 理论基础到了改进,也能验证决策者的改进措施是否有效。个时期内决策单元的表现,而无法测度一个决策单元。为了使研究者能够在 DEA 的框架中对决策单元表F re 等人[61]基于 DEA 模型构建了 Malmquist(M)阐述 M 指数的原理,本文将 DEA 模型简化为每个决和2x ,一个产出1y ,共有 N 个决策单元。1t 时期,了11tny ,点1 11 2( , )t tn nE x x 为决策单元n的投入组合点,生单元n利用21tnx 和22tnx 得到了21tny ,点2 21 2( , )t tn nF x x 为决可能集为2T 。采用公式(2-2)给出的径向距离函数的标杆点进行搜索,其标杆点见图 2-1。
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本文编号:2894392
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