治污降霾视角下陕西省能源消费结构优化研究
发布时间：2020-12-12 18:36
随着陕西省经济社会的快速发展,其对能源的消费量也逐年增加。在能源消费中,煤炭消费占绝对主导地位,而相对较为清洁的天然气及其他清洁新能源消费总量较少,消费比重小,能源消费结构严重不合理。由此也导致了SO2、NOX及烟（粉）尘等雾霾主要污染物的大量排放,加剧了雾霾污染。由于雾霾污染与能源消费有着密切的关系,因此,本文尝试在治污降霾视角下,对陕西省能源消费结构进行优化,从能源消费结构优化角度来防治雾霾污染。本文基于文献研读,从陕西省雾霾污染及能源消费结构现状出发进行分析,利用灰色关联法分析二者之间的关联度。借助MATLAB R2014a软件,运用BP神经网络,预测陕西省2017-2020年能源消费总量及消费结构,并基于此,测算能源消费中产生的雾霾主要污染物SO2、NOX、烟（粉）尘以及CO2排放量。借助LINGO 11.0软件,运用目标优化法,在治污降霾视角下,构建经济—能源—环境一体化的优化模型,对陕西省能源消费结构进行优化,并提出对策建议。本文研究结果表明:陕西省雾霾主要污染物排...
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
以此分析陕西省能源消费结构对雾霾污染的影响程度。 陕西省雾霾污染现状及成因分析 陕西省雾霾污染现状雾霾由雾和霾组成，包括数百种大气化学颗粒物质，其中核心物质是污染源直空气中的一次污染颗粒物，以及二氧化硫、氮氧化物、碳氢化合物等污染气体质发生化学反应后生成的二次污染颗粒物。由于雾霾成分复杂，且考虑到相关获得性，本文采用二氧化硫、氮氧化物及烟（粉）的排放情况来衡量雾霾的污近年来，陕西省不断开展治污降霾、大气污染防治等系列铁腕治霾行动，取得，如图 2.1 所示，2011-2015 年陕西省二氧化硫、氮氧化物排放量呈逐年缓慢下分别由 2011 年的 91.68 万吨、83.19 万吨下降至 2015 年的 73.5 万吨、62.74 万粉）尘排放量在 2011-2014 年逐年上升，在 2015 年有所下降。但总体来说，污量依然很高，至 2015 年，三者的排放量均在 60 万吨以上。
图 2.2 陕西省 2005-2015 年民用汽车拥有量（4）工业生产废气排放。从历史数据来看，陕西省第二产业在三次产业中一地位。在 1990-2015 年之间，第二产业产值在生产总值中所占比重均高于 40 年高达 55.86%，2015 年为 50.4%。2015 年陕西省三次产业产值占生产总值为：8.9%、50.4%、40.7%，第二产业产值占比最大。而据相关研究表明，单的能耗和由此带来的空气污染是服务业的 4 倍[58]，由此可知，第二产业在带总值的同时，也造成了较大的污染。如图 2.3 所示，近几年来，陕西省工业量整体呈上升趋势，2015 年全省工业废气排放总量达 17303.5 亿立方米，未上升的趋势。由上文分析中也可知，陕西省 2015 年工业二氧化硫排放量占二放总量的比重高达 81.54%，工业氮氧化物排放量占其排放总量的 69.21%。由工业废气排放对陕西省雾霾雾霾污染的影响是十分大的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于路径分析法的能源结构影响因素效应分析与政策优化[J]. 张倩倩,李百吉. 企业经济. 2017(08)
[2]能源结构调整与雾霾治理的最优政策选择[J]. 李倩楠,张正涵,戚海琴. 科技创新导报. 2017(10)
[3]陕西省雾霾治理与区域物流业升级研究[J]. 李永飞. 物流技术. 2017(02)
[4]基于成分数据视角的我国能源需求结构变动及其预测[J]. 张兴旺,陈希敏. 生态经济. 2017(02)
[5]煤炭去产能与新能源替代关系研究[J]. 乌云娜,刘凌云. 中国煤炭. 2017(01)
[6]微观创新驱动下的中国能源消费与碳排放趋势研究[J]. 吴静,王铮,朱潜挺,龚轶. 复杂系统与复杂性科学. 2016(04)
[7]能源结构、雾霾治理与可持续增长[J]. 陈诗一,陈登科. 环境经济研究. 2016(01)
[8]基于GIS的陕西省雾霾分析[J]. 韦娟,袁芳,赵满. 实验室研究与探索. 2016(07)
[9]基于灰色神经网络模型的重庆能源需求预测[J]. 李剑波,鲜学福. 西南大学学报(自然科学版). 2016(06)
[10]中国能源消费结构影响因素冗余分析研究[J]. 李洪英,迟远英. 生态科学. 2016(03)
博士论文
[1]碳约束下中国能源消费结构优化研究[D]. 徐国政.中国矿业大学(北京) 2016
硕士论文
[1]陕西省碳排放影响因素及低碳化发展路径研究[D]. 马滕.西安科技大学 2015
[2]工业行业能源外部替代对全要素能源效率的影响研究[D]. 朱明举.湖南大学 2014
[3]基于SPSS模型的陕西省大气污染物PSR指标体系情景预测[D]. 钱婧.西安建筑科技大学 2014
[4]全球能源替代问题研究[D]. 高亮.复旦大学 2014
本文编号：2913074
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
以此分析陕西省能源消费结构对雾霾污染的影响程度。 陕西省雾霾污染现状及成因分析 陕西省雾霾污染现状雾霾由雾和霾组成，包括数百种大气化学颗粒物质，其中核心物质是污染源直空气中的一次污染颗粒物，以及二氧化硫、氮氧化物、碳氢化合物等污染气体质发生化学反应后生成的二次污染颗粒物。由于雾霾成分复杂，且考虑到相关获得性，本文采用二氧化硫、氮氧化物及烟（粉）的排放情况来衡量雾霾的污近年来，陕西省不断开展治污降霾、大气污染防治等系列铁腕治霾行动，取得，如图 2.1 所示，2011-2015 年陕西省二氧化硫、氮氧化物排放量呈逐年缓慢下分别由 2011 年的 91.68 万吨、83.19 万吨下降至 2015 年的 73.5 万吨、62.74 万粉）尘排放量在 2011-2014 年逐年上升，在 2015 年有所下降。但总体来说，污量依然很高，至 2015 年，三者的排放量均在 60 万吨以上。
图 2.2 陕西省 2005-2015 年民用汽车拥有量（4）工业生产废气排放。从历史数据来看，陕西省第二产业在三次产业中一地位。在 1990-2015 年之间，第二产业产值在生产总值中所占比重均高于 40 年高达 55.86%，2015 年为 50.4%。2015 年陕西省三次产业产值占生产总值为：8.9%、50.4%、40.7%，第二产业产值占比最大。而据相关研究表明，单的能耗和由此带来的空气污染是服务业的 4 倍[58]，由此可知，第二产业在带总值的同时，也造成了较大的污染。如图 2.3 所示，近几年来，陕西省工业量整体呈上升趋势，2015 年全省工业废气排放总量达 17303.5 亿立方米，未上升的趋势。由上文分析中也可知，陕西省 2015 年工业二氧化硫排放量占二放总量的比重高达 81.54%，工业氮氧化物排放量占其排放总量的 69.21%。由工业废气排放对陕西省雾霾雾霾污染的影响是十分大的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于路径分析法的能源结构影响因素效应分析与政策优化[J]. 张倩倩,李百吉. 企业经济. 2017(08)
[2]能源结构调整与雾霾治理的最优政策选择[J]. 李倩楠,张正涵,戚海琴. 科技创新导报. 2017(10)
[3]陕西省雾霾治理与区域物流业升级研究[J]. 李永飞. 物流技术. 2017(02)
[4]基于成分数据视角的我国能源需求结构变动及其预测[J]. 张兴旺,陈希敏. 生态经济. 2017(02)
[5]煤炭去产能与新能源替代关系研究[J]. 乌云娜,刘凌云. 中国煤炭. 2017(01)
[6]微观创新驱动下的中国能源消费与碳排放趋势研究[J]. 吴静,王铮,朱潜挺,龚轶. 复杂系统与复杂性科学. 2016(04)
[7]能源结构、雾霾治理与可持续增长[J]. 陈诗一,陈登科. 环境经济研究. 2016(01)
[8]基于GIS的陕西省雾霾分析[J]. 韦娟,袁芳,赵满. 实验室研究与探索. 2016(07)
[9]基于灰色神经网络模型的重庆能源需求预测[J]. 李剑波,鲜学福. 西南大学学报(自然科学版). 2016(06)
[10]中国能源消费结构影响因素冗余分析研究[J]. 李洪英,迟远英. 生态科学. 2016(03)
博士论文
[1]碳约束下中国能源消费结构优化研究[D]. 徐国政.中国矿业大学(北京) 2016
硕士论文
[1]陕西省碳排放影响因素及低碳化发展路径研究[D]. 马滕.西安科技大学 2015
[2]工业行业能源外部替代对全要素能源效率的影响研究[D]. 朱明举.湖南大学 2014
[3]基于SPSS模型的陕西省大气污染物PSR指标体系情景预测[D]. 钱婧.西安建筑科技大学 2014
[4]全球能源替代问题研究[D]. 高亮.复旦大学 2014
本文编号：2913074
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