330MW循环流化床锅炉的建模与仿真
发布时间:2017-04-09 00:01
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【摘要】:循环流化床锅炉(Circulating Fluidized Bed Boiler,简称CFBB),是一种具有低污染的、高效的、负荷调节性能好、燃烧适应性非常广的发电设备,现在在火力发电厂中占有主要的生产地位。但是在循环流化床锅炉的燃烧过程具有较高的非线性、大滞后、时变性、不确定性以及多变量耦合等的复杂特性,从而使建立单元机组动态模型异常困难,循环流化床锅炉自动化控制水平一直无法得到有效提高。经过认真分析讨论循环流化床锅炉单元机组动态特性,本文分别利用RBF神经网络和模糊神经网络两种方法建立了330MW循环流化床锅炉单元机组的动态模型,对比利用最小二乘法建立的机组的线性模型,并进行仿真验证,得出了所建模型的有效性的结论。
【关键词】:循环流化床锅炉 ARMAX模型 RBF神经网络 模糊神经网络
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TK229.66
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 第一章 绪论9-13
- 1.1 选题研究的背景与意义9-10
- 1.2 选题的国内外研究现状10-12
- 1.2.1 国内外循环流化床锅炉技术的发展现状10-11
- 1.2.2 国内外循环流化床锅炉建模控制方面的研究现状11-12
- 1.3 论文的内容结构安排12-13
- 第二章 循环流化床锅炉基础理论13-21
- 2.1 循环流化床锅炉基本介绍13-14
- 2.1.1 循环流化床锅炉的工作原理13
- 2.1.2 循环流化床锅炉的物理结构13-14
- 2.1.3 循环流化床锅炉的工艺流程14
- 2.2 循环流化床锅炉控制理论14-20
- 2.2.1 协调控制15-16
- 2.2.2 床温控制16-18
- 2.2.3 给煤量控制18-19
- 2.2.4 一次风量控制19-20
- 2.3 本章小结20-21
- 第三章 循环流化床锅炉建模控制算法21-41
- 3.1 330MW循环流化床锅炉的线性模型控制算法21-24
- 3.1.1 多输入多输出系统的最小二乘参数估计的递推算法21-24
- 3.2 330MW循环流化床锅炉的神经网络模型控制算法24-35
- 3.2.1 神经网络基础24-27
- 3.2.2 神经网络模型27-29
- 3.2.3 神经网络模型的建立及辨识29-32
- 3.2.4 RBF神经网络模型32-35
- 3.3 330MW循环流化床锅炉的模糊神经网络模型控制算法35-40
- 3.3.1 基于T-S模型的模糊神经网络的结构36-38
- 3.3.2 基于T-S模型的模糊神经网络的学习算法38-40
- 3.4 本章小结40-41
- 第四章 330MW循环流化床锅炉的建模及仿真41-72
- 4.1 京海电厂330MW循环流化床锅炉的介绍41-42
- 4.2 330MW循环流化床锅炉的线性模型42-52
- 4.2.1 330MW循环流化床锅炉的线性模型42-45
- 4.2.2 330MW循环流化床锅炉的ARMAX模型辨识结果45-48
- 4.2.3 330MW循环流化床锅炉的ARMAX模型测试结果48-52
- 4.3 330MW循环流化床锅炉的RBF神经网络模型52-61
- 4.3.1 RBF网络的设计52-53
- 4.3.2 RBF神经网络的训练53-57
- 4.3.3 RBF神经网络的测试57-61
- 4.4 330MW循环流化床锅炉的模糊神经网络模型61-70
- 4.4.1 模糊神经网络的设计61-62
- 4.4.2 模糊神经网络的训练62-66
- 4.4.3 模糊神经网络的测试66-70
- 4.5 本章小结70-72
- 第五章 结论与展望72-74
- 5.1 结论72-73
- 5.2 研究展望73-74
- 参考文献74-79
- 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果79-80
- 致谢80-81
- 作者简介81
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 牛培峰,杜忠义,南敬修,陆楚龙;循环流化床锅炉热工自动控制系统[J];动力工程;1993年04期
2 杨景祺,赵伟杰,郭荣,章伟杰;循环流化床锅炉控制系统的分析与设计[J];动力工程;2005年04期
3 李前宇;赵凯;梅东升;张清峰;;300MW CFB锅炉一次风机选型原则探讨[J];热力发电;2010年02期
4 牛培峰;大型国产循环流化床锅炉燃烧过程智能控制系统应用研究[J];中国电机工程学报;2000年12期
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本文编号:293989
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