含混合储能独立型微电网系统协调控制研究
发布时间：2021-02-07 17:25
制定科学、有效的协调控制策略是保证独立型微电网系统安全稳定、经济运行的重要环节。随着独立型微电网内可再生能源渗透率的不断提高,其出力的随机性和间歇性导致常规可控机组的调节压力不断增大,微电网运行风险增加,运行经济性也难以得到改善,同时,混合储能单元功率优化分配以及含混合储能独立型微电网系统多时间尺度协调控制等方面的相关研究尚不完善。为此,本文针对含混合储能独立型微电网的协调控制策略展开深入研究,主要研究内容如下:1、本文在分析含混合储能独立型微电网典型拓扑及控制架构的基础上,对系统内部微源单元（风电单元、光伏单元、柴发单元、混合储能单元）进行详细的数学建模及底层控制策略分析,为协调控制策略的研究奠定基础。2、如何实现混合储能系统功率指令的最优分配是含混合储能独立型微电网协调控制的关键基础问题。在介绍卡尔曼滤波算法基本原理的基础上,详细剖析卡尔曼滤波方程的参数特性及其与混合储能功率分配之间的内在联系。针对功率型储能系统能量吞吐量小而功率吞吐量大导致其荷电状态（State of Charge,So C）容易越限的固有缺陷,提出基于卡尔曼R参数自适应的混合储能功率优化分配、基于卡尔曼H参数重...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
R/Q比值与卡尔曼增益收敛值的映射关系
图 3-3 功率型储能荷电状态输入的隶属度函数数Rξ ( k )的隶属度函数如图 3-4 所示。可知，调节系数 的论VS, S, MS, M ,MB, B, VB}（含义为{非常小，小，偏小，适中，偏图 3-4 调节系数输出的隶属度函数则决定了从每种模糊输入映射到模糊输出的决策过程，其制订需问题和专家的经验和知识。本文在制定模糊规则过程中遵循以下
图 3-4 调节系数输出的隶属度函数则决定了从每种模糊输入映射到模糊输出的决策过程，其制订需问题和专家的经验和知识。本文在制定模糊规则过程中遵循以下电容荷电状态scSoc ( k )适中时，不改变b a tR 参数的值，即fR ref ref( ξ ( k )) R =R。 时刻超级电容荷电状态 偏低时，希望其荷电状态缓解跌升至适中值。因此在 大于零的情况下，超级电容承担量应更少速度；在 小于零的情况下，超级电容承担量应更多，尽快提高 时刻超级电容荷电状态 偏高时，希望其荷电状态缓解爬落至适中值。因此在 大于零的情况下，超级电容承担量应更多落至适中值；在 小于零的情况下，超级电容承担量应更少，缓。上原则，本文制定的模糊规则如下表所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]采用二阶滤波的混合储能系统实时功率分配方法[J]. 李学斌,刘建伟. 电网技术. 2019(05)
[2]基于自适应滑动平均的混合储能能量管理及其在直流微电网中的应用研究[J]. 庞云亭,张国驹,韦统振. 电器与能效管理技术. 2018(15)
[3]用户侧微电网能量优化策略与工程实践[J]. 田兵,雷金勇,喻磊,郭晓斌,李鹏,于力,马溪原,史训涛,徐全,伍小兵. 南方电网技术. 2018(03)
[4]GB/T 33589-2017《微电网接入电力系统技术规定》解读[J]. 何国庆,刘纯,孙文文,张纪同,安百盈. 中国标准化. 2018(01)
[5]基于变分模态分解的混合储能功率分配方法[J]. 韩绍丹,张蕊萍,董海鹰. 兰州交通大学学报. 2017(06)
[6]大规模风电接入系统多时间尺度备用容量滚动修订模型[J]. 王蓓蓓,唐楠,方鑫,杨胜春,嵇文路. 中国电机工程学报. 2017(06)
[7]采用自适应小波包分解的混合储能平抑风电波动控制策略[J]. 吴杰,丁明. 电力系统自动化. 2017(03)
[8]混合储能系统功率分配效果的表征参数研究[J]. 丁若星,董戈,吴和平,肖曦. 电工技术学报. 2016(S1)
[9]用户侧光储型微电网中央控制器研制[J]. 许志荣,杨苹,郑成立,彭嘉俊,陈奇芳,黄锦成. 电网技术. 2017(02)
[10]计及蓄电池使用寿命的微电网经济调度模型[J]. 刘春阳,王秀丽,刘世民,祝振鹏,吴雄,段杰,侯菲,谢林红. 电力自动化设备. 2015(10)
博士论文
[1]含锂电池和超级电容混合储能系统的控制与优化研究[D]. 李逢兵.重庆大学 2015
[2]风/光/蓄（/柴）微电网优化配置研究[D]. 陈健.天津大学 2014
硕士论文
[1]用户侧微电网双向计量终端及计量模式研究[D]. 高雄.浙江大学 2016
[2]柴油发电机组的数学建模及其功率补偿技术研究[D]. 李文康.哈尔滨工业大学 2013
[3]光伏和风力发电系统的动态建模[D]. 程玮.浙江大学 2012
本文编号：3022563
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
R/Q比值与卡尔曼增益收敛值的映射关系
图 3-3 功率型储能荷电状态输入的隶属度函数数Rξ ( k )的隶属度函数如图 3-4 所示。可知，调节系数 的论VS, S, MS, M ,MB, B, VB}（含义为{非常小，小，偏小，适中，偏图 3-4 调节系数输出的隶属度函数则决定了从每种模糊输入映射到模糊输出的决策过程，其制订需问题和专家的经验和知识。本文在制定模糊规则过程中遵循以下
图 3-4 调节系数输出的隶属度函数则决定了从每种模糊输入映射到模糊输出的决策过程，其制订需问题和专家的经验和知识。本文在制定模糊规则过程中遵循以下电容荷电状态scSoc ( k )适中时，不改变b a tR 参数的值，即fR ref ref( ξ ( k )) R =R。 时刻超级电容荷电状态 偏低时，希望其荷电状态缓解跌升至适中值。因此在 大于零的情况下，超级电容承担量应更少速度；在 小于零的情况下，超级电容承担量应更多，尽快提高 时刻超级电容荷电状态 偏高时，希望其荷电状态缓解爬落至适中值。因此在 大于零的情况下，超级电容承担量应更多落至适中值；在 小于零的情况下，超级电容承担量应更少，缓。上原则，本文制定的模糊规则如下表所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]采用二阶滤波的混合储能系统实时功率分配方法[J]. 李学斌,刘建伟. 电网技术. 2019(05)
[2]基于自适应滑动平均的混合储能能量管理及其在直流微电网中的应用研究[J]. 庞云亭,张国驹,韦统振. 电器与能效管理技术. 2018(15)
[3]用户侧微电网能量优化策略与工程实践[J]. 田兵,雷金勇,喻磊,郭晓斌,李鹏,于力,马溪原,史训涛,徐全,伍小兵. 南方电网技术. 2018(03)
[4]GB/T 33589-2017《微电网接入电力系统技术规定》解读[J]. 何国庆,刘纯,孙文文,张纪同,安百盈. 中国标准化. 2018(01)
[5]基于变分模态分解的混合储能功率分配方法[J]. 韩绍丹,张蕊萍,董海鹰. 兰州交通大学学报. 2017(06)
[6]大规模风电接入系统多时间尺度备用容量滚动修订模型[J]. 王蓓蓓,唐楠,方鑫,杨胜春,嵇文路. 中国电机工程学报. 2017(06)
[7]采用自适应小波包分解的混合储能平抑风电波动控制策略[J]. 吴杰,丁明. 电力系统自动化. 2017(03)
[8]混合储能系统功率分配效果的表征参数研究[J]. 丁若星,董戈,吴和平,肖曦. 电工技术学报. 2016(S1)
[9]用户侧光储型微电网中央控制器研制[J]. 许志荣,杨苹,郑成立,彭嘉俊,陈奇芳,黄锦成. 电网技术. 2017(02)
[10]计及蓄电池使用寿命的微电网经济调度模型[J]. 刘春阳,王秀丽,刘世民,祝振鹏,吴雄,段杰,侯菲,谢林红. 电力自动化设备. 2015(10)
博士论文
[1]含锂电池和超级电容混合储能系统的控制与优化研究[D]. 李逢兵.重庆大学 2015
[2]风/光/蓄（/柴）微电网优化配置研究[D]. 陈健.天津大学 2014
硕士论文
[1]用户侧微电网双向计量终端及计量模式研究[D]. 高雄.浙江大学 2016
[2]柴油发电机组的数学建模及其功率补偿技术研究[D]. 李文康.哈尔滨工业大学 2013
[3]光伏和风力发电系统的动态建模[D]. 程玮.浙江大学 2012
本文编号：3022563
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