数据中心能效控制及节能潜力分析

发布时间：2021-03-05 23:18

　　以北京某数据中心全年运行能耗数据为基础,分析数据中心全年度PUE变化趋势。通过解构PUE中制冷因子组成与占比,分析能效控制水平及未来可改进空间。 

【文章来源】：数字通信世界. 2020,(11)

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【部分图文】：

全球大型数据中心年平均PUE值

作为数据中心高效运营的行业典范,谷歌公司自2008年开始在其网站公开所有数据中心的季度PUE和TTM PUE(TTM:Trailing Twelve Month)的平均值数据。2019年谷歌公司所有数据中心的TTM PUE年平均值仅为1.10,其中新加坡数据中心TTM PUE为1.15[5]。根据IDC发布的报告[6],国内大型企业投运的数据中心PUE低于1.5的比例为12.9%,总体能效水平还有很大改善空间,详见表1。

项目全年能耗组成结构如图4所示。由图4可以看出,数据中心除IT以外的能耗中供电系统和制冷系统占比为85%,照明等其他负荷占比仅为15%,对于PUE控制较差的数据中心照明等其他负荷占比更低。所以,数据中心对CLF和PLF的分析尤其重要。


本文编号：3066026