燃煤电厂SCR脱硝控制系统优化
发布时间:2021-03-17 17:39
燃煤电厂脱硝控制系统一般采用固定氨氮摩尔比或固定出口NOX质量浓度的喷氨控制方式。在机组低负荷及变负荷运行过程中,传统PID控制方法无法实现喷氨量的精确控制。通过分析SCR脱硝控制系统原理及存在的问题,探讨先进脱硝控制技术。针对某电厂脱硝系统的大滞后、时变性和非线性的特性,采用先进的模型预测控制策略,提前预测NOX浓度变化趋势,提高了对SCR反应器出口NOX浓度的控制品质。
【文章来源】:山东化工. 2020,49(21)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
脱硝系统喷氨控制逻辑图
模型预测控制仿真结构图
脱硝控制改造后SCR脱硝系统的控制曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于KPCA和模糊树模型的火电厂SCR脱硝系统建模[J]. 李海军,夏静,史恒惠,王梓齐. 自动化技术与应用. 2020(01)
[2]基于超低氮排放的精准脱硝控制研究及设计[J]. 卫鑫,张静,张培华. 自动化与仪表. 2019(12)
[3]基于神经网络模型及预测控制DMC的火电机组脱硝控制策略[J]. 王天堃. 中国电力. 2019(12)
[4]基于DCS的烟气脱硝控制系统设计及应用[J]. 孙玉芬,郭春光,周桂宇. 自动化应用. 2019(10)
[5]超低排放改造后脱硝系统喷氨优化调整分析[J]. 邓义君. 节能与环保. 2019(08)
[6]燃煤机组SCR脱硝系统灰箱建模及其动态前馈控制[J]. 王朔,王文广,赵文杰. 电力科学与工程. 2019(05)
[7]燃煤电厂SCR脱硝系统氨逃逸率控制技术研究[J]. 游松林,罗洪辉,王振,姚勇琪,刘秀如,孙漪清,陈锋. 华电技术. 2019(02)
[8]基于神经网络在线学习的脱硝系统入口氮氧化物预测[J]. 金秀章,张少康. 河北大学学报(自然科学版). 2018(04)
[9]应用SCR氨喷射技术解决空预器硫酸氢铵堵塞问题[J]. 周健,梁俊杰,黄飞,朱学君,宋玉宝. 电站系统工程. 2018(03)
[10]1000 MW超超临界机组SCR脱硝喷氨控制策略的优化与改进[J]. 刘锋,金晶. 浙江电力. 2018(03)
硕士论文
[1]模型预测控制在电厂选择性催化还原脱硝系统中的应用研究[D]. 王婷.浙江大学 2015
[2]SCR烟气脱硝系统模拟优化及喷氨量最优控制[D]. 赵乾.重庆大学 2012
本文编号:3087461
【文章来源】:山东化工. 2020,49(21)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
脱硝系统喷氨控制逻辑图
模型预测控制仿真结构图
脱硝控制改造后SCR脱硝系统的控制曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于KPCA和模糊树模型的火电厂SCR脱硝系统建模[J]. 李海军,夏静,史恒惠,王梓齐. 自动化技术与应用. 2020(01)
[2]基于超低氮排放的精准脱硝控制研究及设计[J]. 卫鑫,张静,张培华. 自动化与仪表. 2019(12)
[3]基于神经网络模型及预测控制DMC的火电机组脱硝控制策略[J]. 王天堃. 中国电力. 2019(12)
[4]基于DCS的烟气脱硝控制系统设计及应用[J]. 孙玉芬,郭春光,周桂宇. 自动化应用. 2019(10)
[5]超低排放改造后脱硝系统喷氨优化调整分析[J]. 邓义君. 节能与环保. 2019(08)
[6]燃煤机组SCR脱硝系统灰箱建模及其动态前馈控制[J]. 王朔,王文广,赵文杰. 电力科学与工程. 2019(05)
[7]燃煤电厂SCR脱硝系统氨逃逸率控制技术研究[J]. 游松林,罗洪辉,王振,姚勇琪,刘秀如,孙漪清,陈锋. 华电技术. 2019(02)
[8]基于神经网络在线学习的脱硝系统入口氮氧化物预测[J]. 金秀章,张少康. 河北大学学报(自然科学版). 2018(04)
[9]应用SCR氨喷射技术解决空预器硫酸氢铵堵塞问题[J]. 周健,梁俊杰,黄飞,朱学君,宋玉宝. 电站系统工程. 2018(03)
[10]1000 MW超超临界机组SCR脱硝喷氨控制策略的优化与改进[J]. 刘锋,金晶. 浙江电力. 2018(03)
硕士论文
[1]模型预测控制在电厂选择性催化还原脱硝系统中的应用研究[D]. 王婷.浙江大学 2015
[2]SCR烟气脱硝系统模拟优化及喷氨量最优控制[D]. 赵乾.重庆大学 2012
本文编号:3087461
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dongligc/3087461.html