火电厂烟尘及废水污染物排放总量预测分析研究
发布时间:2021-03-21 03:38
火电厂发电过程中会产生大量烟尘与废水污染物排放,导致生态环境受到严重污染,因此采用小波分析方法对火电厂烟尘及废水污染物排放总量预测分析。采用分解方式研究小波工作原理,对火电厂烟尘排放总量做预测处理,得出烟尘污染物预测结果,然后将小波函数当作传输函数,信号向前传播、误差反向传播,最终获得废水污染物排放总量预测结果。小波分析方法预测结果更加贴近火电厂烟尘及废水污染物排放总量的真实情况,为有效控制与保护生态环境奠定坚实基础。
【文章来源】:环境科学与管理. 2020,45(10)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
小波BP神经网络结构图
式中,yi表示火电厂烟尘及废水污染物现实排放量, y ^ i 表示火电厂烟尘及废水污染物预测排放量。MATLAB系统中文献[3]方法、文章方法与火电厂实际排放总量对比结果见图2。由图2可知,由文章方法预测火电厂烟尘与废水污染物排放总量的结果与现实结果数值结果更近。不管数据结果怎么发生改变,文献[3]方法在大多数情况下都能正确预测出火电厂烟尘与废水污染物排放总量数值。但文章方法预测结果误差更小,更加精准反映出数据变化情况,其预测结果基本上与现实数据一致。下面把各个性能指标做比较,得到结果见表1。
【参考文献】:
期刊论文
[1]燃煤电厂烟尘成分分析及重金属Hg含量测定[J]. 覃绍亮. 冶金能源. 2020(02)
[2]燃煤电厂烟尘超低排放协同脱硫废水零排放改造实践探索[J]. 谈智玲,彭歌亮,陈全喜,黄国霞,付江涛. 华电技术. 2019(05)
[3]某燃煤电厂超低排放改造对烟尘的脱除效果研究[J]. 潘红波. 环境保护科学. 2019(02)
[4]炼化企业自备电厂燃煤锅炉烟尘超低排放改造技术[J]. 程彬彬. 化工环保. 2018(06)
[5]燃煤电厂脱硫废水零排放工程案例研究[J]. 孙振宇,沈明忠. 工业水处理. 2018(10)
[6]基于旁路烟道蒸发的脱硫废水零排放技术在火电厂的应用[J]. 张净瑞,梁海山,郑煜铭,万忠诚,苑志华,刘其彬. 环境工程. 2017(10)
[7]纳滤膜深度处理火电厂脱硫废水实验[J]. 康勇,余纪成,鲁佳,任博平. 热力发电. 2017(07)
本文编号:3092246
【文章来源】:环境科学与管理. 2020,45(10)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
小波BP神经网络结构图
式中,yi表示火电厂烟尘及废水污染物现实排放量, y ^ i 表示火电厂烟尘及废水污染物预测排放量。MATLAB系统中文献[3]方法、文章方法与火电厂实际排放总量对比结果见图2。由图2可知,由文章方法预测火电厂烟尘与废水污染物排放总量的结果与现实结果数值结果更近。不管数据结果怎么发生改变,文献[3]方法在大多数情况下都能正确预测出火电厂烟尘与废水污染物排放总量数值。但文章方法预测结果误差更小,更加精准反映出数据变化情况,其预测结果基本上与现实数据一致。下面把各个性能指标做比较,得到结果见表1。
【参考文献】:
期刊论文
[1]燃煤电厂烟尘成分分析及重金属Hg含量测定[J]. 覃绍亮. 冶金能源. 2020(02)
[2]燃煤电厂烟尘超低排放协同脱硫废水零排放改造实践探索[J]. 谈智玲,彭歌亮,陈全喜,黄国霞,付江涛. 华电技术. 2019(05)
[3]某燃煤电厂超低排放改造对烟尘的脱除效果研究[J]. 潘红波. 环境保护科学. 2019(02)
[4]炼化企业自备电厂燃煤锅炉烟尘超低排放改造技术[J]. 程彬彬. 化工环保. 2018(06)
[5]燃煤电厂脱硫废水零排放工程案例研究[J]. 孙振宇,沈明忠. 工业水处理. 2018(10)
[6]基于旁路烟道蒸发的脱硫废水零排放技术在火电厂的应用[J]. 张净瑞,梁海山,郑煜铭,万忠诚,苑志华,刘其彬. 环境工程. 2017(10)
[7]纳滤膜深度处理火电厂脱硫废水实验[J]. 康勇,余纪成,鲁佳,任博平. 热力发电. 2017(07)
本文编号:3092246
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dongligc/3092246.html