能源消费新模式对宏观经济的作用机制和影响分析
发布时间:2021-04-01 07:22
本文在动态随机一般均衡模型分析框架中纳入能源行业模块,从而模拟了能源消费新模式对宏观经济的影响。模拟结果显示,能源消费新模式的发展降低了企业生产成本和价格水平,提高了国内产出、消费水平、就业和投资;在人工智能发展和电气化水平提升背景下,能源消费新模式对以上宏观经济变量的作用效果更加显著;最后基于研究结论提出了相应政策建议。
【文章来源】:宏观经济研究. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
能源消费新模式冲击对宏观经济变量的脉冲响应
第一,考察在人工智能发展和电气化水平提升背景下,能源消费新模式的正向冲击对边际成本的影响有何差异。和前文研究结论一致,以综合应用多能互补、产消合一、智能互动等为特征的能源消费新模式的发展可以使企业用户提高用能效率从而降低了生产过程的边际成本,因此在人工智能发展和电气化水平提升的情形下,企业边际成本同样会因为受到能源消费新模式的正向冲击而下降。比较基准情景和模拟情景可以发现,在人工智能和电气化发展的情形下,能源消费新模式的正向冲击使得边际成本的下降幅度更大。这是由于在人口老龄化以及各国普遍推行低利率的扩张性货币政策的背景下,本文模型中的资本使用成本低于劳动力成本。企业采用更多人工智能和电气化技术会减少较高成本的劳动力的使用,因此边际成本下降幅度更大。第二,考察在人工智能发展和电气化水平提升背形下,能源消费新模式的正向冲击对企业产出的影响有何差异。和前文的研究结论一致,在人工智能发展和电气化水平提升的情形下,能源消费新模式同样降低了企业生产成本,从而导致总供给曲线的右移和均衡产出的上升。比较基准情景和模拟情景可以发现,在人工智能和电气化发展的情形下,能源消费新模式的正向冲击使得企业产出的上升幅度更大。这是由于人工智能和电气化的发展使得企业成本下降幅度更大,因此使得企业产出的上升幅度也更加显著。
【参考文献】:
期刊论文
[1]长三角地区能源消费变化的驱动因素分解研究——基于1995—2016年数据的分析[J]. 于明亮,李雨莳,陈文浩,薛音闽. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2020(02)
[2]中国能源消费与能源效率波动及其影响因素研究[J]. 吴利学,王蕾中. 城市与环境研究. 2019(03)
[3]人工智能、老龄化与经济增长[J]. 陈彦斌,林晨,陈小亮. 经济研究. 2019(07)
[4]货币政策是否应该考虑汇率目标——基于美联储加息政策的应对分析[J]. 程远,陈雷. 现代财经(天津财经大学学报). 2016(02)
[5]石油价格波动对中国宏观经济的影响——基于DSGE模型的分析[J]. 柳明,宋潇. 南开经济研究. 2013(06)
[6]能源冲击与中国经济波动——基于动态随机一般均衡模型的分析[J]. 魏巍贤,高中元,彭翔宇. 金融研究. 2012(01)
[7]中国能源强度变化原因及投入结构的作用[J]. 夏炎,杨翠红,陈锡康. 北京大学学报(自然科学版). 2010(03)
[8]我国单位GDP能耗的投入占用产出影响因素分析[J]. 柴建,郭菊娥,席酉民. 管理科学学报. 2009(05)
[9]能源安全约束下的能源消费模式转换问题探讨[J]. 高建良,黄毅,欧雪银. 湖北经济学院学报. 2009(02)
[10]中国城市化发展与重工业扩张的协整分析[J]. 李艳梅,张雷. 经济地理. 2008(02)
硕士论文
[1]中国终端能源消费演变规律及预测研究[D]. 阮亮.华北电力大学(北京) 2019
本文编号:3112925
【文章来源】:宏观经济研究. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
能源消费新模式冲击对宏观经济变量的脉冲响应
第一,考察在人工智能发展和电气化水平提升背景下,能源消费新模式的正向冲击对边际成本的影响有何差异。和前文研究结论一致,以综合应用多能互补、产消合一、智能互动等为特征的能源消费新模式的发展可以使企业用户提高用能效率从而降低了生产过程的边际成本,因此在人工智能发展和电气化水平提升的情形下,企业边际成本同样会因为受到能源消费新模式的正向冲击而下降。比较基准情景和模拟情景可以发现,在人工智能和电气化发展的情形下,能源消费新模式的正向冲击使得边际成本的下降幅度更大。这是由于在人口老龄化以及各国普遍推行低利率的扩张性货币政策的背景下,本文模型中的资本使用成本低于劳动力成本。企业采用更多人工智能和电气化技术会减少较高成本的劳动力的使用,因此边际成本下降幅度更大。第二,考察在人工智能发展和电气化水平提升背形下,能源消费新模式的正向冲击对企业产出的影响有何差异。和前文的研究结论一致,在人工智能发展和电气化水平提升的情形下,能源消费新模式同样降低了企业生产成本,从而导致总供给曲线的右移和均衡产出的上升。比较基准情景和模拟情景可以发现,在人工智能和电气化发展的情形下,能源消费新模式的正向冲击使得企业产出的上升幅度更大。这是由于人工智能和电气化的发展使得企业成本下降幅度更大,因此使得企业产出的上升幅度也更加显著。
【参考文献】:
期刊论文
[1]长三角地区能源消费变化的驱动因素分解研究——基于1995—2016年数据的分析[J]. 于明亮,李雨莳,陈文浩,薛音闽. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2020(02)
[2]中国能源消费与能源效率波动及其影响因素研究[J]. 吴利学,王蕾中. 城市与环境研究. 2019(03)
[3]人工智能、老龄化与经济增长[J]. 陈彦斌,林晨,陈小亮. 经济研究. 2019(07)
[4]货币政策是否应该考虑汇率目标——基于美联储加息政策的应对分析[J]. 程远,陈雷. 现代财经(天津财经大学学报). 2016(02)
[5]石油价格波动对中国宏观经济的影响——基于DSGE模型的分析[J]. 柳明,宋潇. 南开经济研究. 2013(06)
[6]能源冲击与中国经济波动——基于动态随机一般均衡模型的分析[J]. 魏巍贤,高中元,彭翔宇. 金融研究. 2012(01)
[7]中国能源强度变化原因及投入结构的作用[J]. 夏炎,杨翠红,陈锡康. 北京大学学报(自然科学版). 2010(03)
[8]我国单位GDP能耗的投入占用产出影响因素分析[J]. 柴建,郭菊娥,席酉民. 管理科学学报. 2009(05)
[9]能源安全约束下的能源消费模式转换问题探讨[J]. 高建良,黄毅,欧雪银. 湖北经济学院学报. 2009(02)
[10]中国城市化发展与重工业扩张的协整分析[J]. 李艳梅,张雷. 经济地理. 2008(02)
硕士论文
[1]中国终端能源消费演变规律及预测研究[D]. 阮亮.华北电力大学(北京) 2019
本文编号:3112925
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dongligc/3112925.html