综合负荷聚合商多目标优化方法

发布时间：2021-04-01 11:31

　　在能源互联网的背景下,该文对负荷侧用能特性进行了研究,建立综合负荷聚合商配置模型。对于分布式设备选取,提出一种含储气和电转气的综合负荷聚合商最优化配置和运行方案,建立总成本最小和碳排放量最小的多目标优化模型。最后,采用改进的非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm,NSGAⅡ）对模型进行求解,并结合山西某地区实例,对不同的能源系统方案进行比较,验证文章所提模型的合理性。 

【文章来源】：自动化与仪表. 2020,35(11)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

用户典型日负荷数据

图3 用户典型日负荷数据本文对比了3种不同的综合负荷聚合商方案，方案1是传统的供能方式，用户电能由电网提供，电用户热能由热泵提供，天然气负荷由天然气网满足。因此仅包含变压器和电热泵2种类型的能量转换装置。方案2仅有热电联产装置不包含P2G，含变压器、燃气内燃机和燃气锅炉3种类型的能量转换装置，内燃机和电网提供电能，天然气负荷由天然气网提供，内燃机和燃气锅炉提供热能。方案3是由各种分布式设备构成的综合负荷聚合商模型。各设备的参数如表2所示，各储能元件参数如表3所示。P2G运行成本中，P2G运行参数参考文献[17-18]，生成单位天然气所需CO2系数α=0.2 t/（MW·h),CO2价格系数CCO2=90美元/t，额定容量0.5 MW，日均投资成本1400美元。

从图5(c）中可以看出在气价低谷时段01:00—07:00和23:00—24:00，用户需求由向上级气网购气来满足。时段07:00—16:00光伏发电，电转气将剩余的电能转换为天然气供用户使用，并且进行天然气存储。在气价峰时段19:00—22:00，储气设备放气，用户消耗的天然气由上级气网和储气设备放气共同满足。5 结语

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3113259