DPF系统灰分含量预估可信性诊断方法

发布时间：2021-04-02 10:17

　　对柴油颗粒过滤器（diesel particulate filter,DPF）系统灰分含量预估的可信性诊断进行研究,确保DPF主动再生时碳载量预估的准确性。在DPF再生后记录再生完成时刻的排气流量、DPF温度、DPF压差等相关特征参数,利用特征量反推DPF中的灰分含量。对比分析模型预估灰分含量与计算灰分含量,对模型预估灰分含量的可信性进行评估和修正,确保DPF主动再生时碳载量预估的准确性。仿真分析结果表明,预估灰分含量可用于DPF系统灰分含量预估可信性诊断。 

【文章来源】：内燃机与动力装置. 2020,37(04)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

DPF系统结构框图

现有的控制方法是依据发动机当前工况的燃油消耗、发动机运行时间等信息,通过模型计算出当前的灰分流量,将灰分流量积分得到累积在DPF中的灰分含量。现有的DPF中灰分含量预估方法如图2所示。由于现有技术通过模型计算灰分含量并将计算结果反馈给控制单元,当模型算法不准确时,控制单元收到的错误的灰分含量数据,导致控制单元不能对DPF再生作出准确的控制。

2.2 优化方案优化方案是在一次比较彻底的再生后,利用当前的DPF后温度、DPF压差、废气流量反推出当前的灰分含量,再对模型预估灰分含量和计算灰分含量进行比较,当两者差值过大时,则当前模型计算的灰分含量不可信。

【参考文献】：
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本文编号：3115096