基于SEM的新能源产业集群形成影响因素实证研究

发布时间：2021-08-29 06:57

　　首先构建新能源产业集群形成影响因素的概念模型,将新能源产业集群形成的影响因素归纳为产业基础、技术创新水平、市场需求、政府政策、制度环境和资金支持;然后,通过322份全国新能源专家调查问卷,运用结构方程模型方法,验证理论假设。实证分析表明,产业基础、制度环境和资金支持对新能源产业集群的形成具有显著的正向影响;技术创新水平对新能源产业集群的形成具有正向影响,但显著性没有通过5%的水平;市场需求和政府政策对新能源产业集群的形成具有正向影响没有通过验证。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

初始结构方程路径

郭立伟等：基于SEM的新能源产业集群形成影响因素实证研究235图3修正后的总体样本结构方程路径4研究结论与启示根据表10修正后总体样本SEM模型的路径系数，考察各项假设：假设H1验证：γ1=0.281，C.R.=2.749，P=0.006，得到临界比大于参考值1.96，且标准化路径系数均在0.01的显著性水平上，说明产业基础对新能源产业集群的形成具有显著的正向影响，产业基础越厚实，新能源产业集群越容易形成，即假设H1成立。假设H2验证：γ2=0.128，C.R.=1.913，P=0.056，得到临界比略小于参考值1.96，且标准化路径系数均只能在10%的水平上显著，说明技术创新水平对新能源产业集群的形成具有正向影响，但显著性没有通过5%的水平。假设H3验证：SEM模型中新能源产业集群水平（Q）市场需求（S）的路径系数均为负，与研究假设相反，故此条路径均已被删除。说明假设H3（市场需求对新能源产业集群的形成具有正向影响）没有通过验证。假设H4验证：SEM模型中新能源产业集群水平（Q）政府政策（F）的路径系数均为负，与研究假设相反，故此条路径均已被删除。说明假设H4（政府政策对新能源产业集群的形成具有正向影响）没有通过验证。假设H5验证：γ5=0.219，C.R.=2.940，P=0.003，可得到临界比大于参考值1.96，且标准化路径系数均在0.01的水平上显著，说明制度环境对新能源产业集群的形成具有显著的正向影响，制度环境越合理，新能源产业集群越容易形成，即假设H5成立。假设H6验证：γ6=0.283，C.R.=4.703，P=0.000，得到临界比大于参考值1.96，且标准化路径系数均在0.01的水平上显著，说明资金支持对新能源产业集群的形成具有显著的正向影响，资金支持力度越大，新能源产业集群越容易形成，即假设H6成立。假设检验结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]银行信贷能够支撑风电产业的技术创新吗?[J]. 王天驰,高伟,方立宇,吕秋鸣.  科技管理研究. 2018(24)
[2]京津冀新能源产业集群形成的影响因素及路径分析[J]. 梁慧超,崔婷,孙丽云.  经济视角. 2017(06)
[3]新能源产业集群文献述评[J]. 郭立伟.  经济问题探索. 2016(12)
[4]低碳经济背景下新能源产业集群动力机制和演化路径分析[J]. 张怀文.  工业技术经济. 2016(09)
[5]德国风电技术创新集群的空间演化机制分析[J]. 邹秀萍,徐增让,胥彦玲.  科研管理. 2014(12)
[6]新能源产业集群提升中的地方政府治理转型研究——以江苏省风电产业集群为例[J]. 苑景莹,王德鲁,殷文英.  改革与战略. 2013(10)
[7]欧盟环境政策与新能源产业集聚:理论分析与实证检验[J]. 邱立成,曹知修,王自锋.  经济经纬. 2013(05)
[8]欧盟新能源产业集聚的影响因素:1998～2009年面板数据模型的实证分析[J]. 邱立成,曹知修,王自锋.  世界经济研究. 2012(09)
[9]简析产业集群和技术创新的关系[J]. 崔剑峰.  社会科学战线. 2011(11)
[10]英国剑桥高技术产业集群风险投资的经验及启示[J]. 史本叶,范硕.  经济纵横. 2011(01)



本文编号：3370139