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技术进步与能源消费的动态关联效应——基于MS-VAR模型的实证检验

发布时间:2021-09-14 21:20
  前沿研究技术进步与能源消费的关系大多基于静态线性模型,而忽略两者之间的动态非线性关系。为此,本文采用MS-VAR模型探究技术进步与能源消费的动态非线性特征。研究发现:技术进步与能源消费经济系统具有"双区制特征",且处于"缓慢增长区制"时表现为"惰性"特征;技术进步与能源消费易形成非一致性的均衡,即中国经济易形成"高技术低能耗"抑或"低技术高能耗"的均衡,平均持续期维持在6年左右,技术进步的能源"节约效应"的概率高于"能源回弹"效应;技术进步的能源消费效应具有"时效性",缓慢增长区制内,以"节约效应"为主,且具有"时滞性";相反,快速增长区制内,以"回弹效应"为主,且具有"即时性",响应时长均为2.5年左右。 

【文章来源】:工业技术经济. 2020,39(11)北大核心CSSCI

【文章页数】:8 页

【图文】:

技术进步与能源消费的动态关联效应——基于MS-VAR模型的实证检验


图1 分区制平滑概率

脉冲,能源,技术


为了更进一步深入剖析技术进步率与能源消费率之间动态关系,本文分别采用区制转换脉冲响应函数,分析当给定经济系统一个冲击,在不同的区制内,技术进步与能源消费的脉冲响应的动态响应变化状况。脉冲响应图的横轴代表的是冲击发生之后技术进步与能源消费响应的滞后期数,而纵轴代表技术进步与能源消费的响应程度。图2为区制转换的脉冲响应,当技术进步与能源消费的动态关系处于区制1,以及从区制2向区制1转换过程中时,当受到来自区制内经济变量的冲击时,技术进步与能源消费增长率均表现为负响应。不同的是,当从区制2向区制1过渡时,受到经济变量冲击时,技术进步与能源消费的响应程度更大,可能的原因是当处于区制转换过程中,受到的不确定性更大,波动性较高。同时,可以发现能源消费变量的增速逐渐下降,而技术进步变量在滞后2.5期时,达到最低点,而后开始上升,即技术进步与能源消费的关系在滞后2.5期之后为反向变动。因此,在缓慢增长区制,技术进步对能源消费影响的“节约效应”具有时滞特征,为此,政策制定者在制定通过技术进步来降低能源消费需要考虑政策的“时滞性”。

脉冲,能源,技术,有效性


参考李智等(2014)[21]验证有效性的方式,整体上看,MS-VAR模型拟合了技术进步与能源消费各变量的变动。其中,图4左侧描述了技术进步增速与能源消费增速的实际值、1步预测值和平滑值,而右侧为MS-VAR模型实际残差的正态分布拟合结果。证实了MS-VAR模型被运用在研究技术进步与能源消费双区制动态关系中的有效性。图4 MS-VAR方法对技术进步与能源消费变量的拟合及残差分布

【参考文献】:
期刊论文
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[3]技术进步是否有效促进了节能降耗与CO2减排?[J]. 钱娟,李金叶.  科学学研究. 2018(01)
[4]旅游经济与宏观经济内在联动机制具有周期性吗?[J]. 隋建利,刘金全,闫超.  经济管理. 2015(08)
[5]技术进步与能源消费的经济门槛效应研究[J]. 秦腾,佟金萍,曹倩,陈曦.  科技管理研究. 2015(10)
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[8]中国旅游经济增长动态路径的阶段性变迁识别——基于马尔科夫区制转移模型的实证分析[J]. 隋建利,刘金全,闫超.  旅游学刊. 2013(07)
[9]技术进步、节能减排与发展方式转型——基于中国工业36个行业的实证考察[J]. 何小钢,张耀辉.  数量经济技术经济研究. 2012(03)
[10]技术进步对能源消费回弹效应的影响——基于中国钢铁行业实证研究[J]. 陈凯,史红亮,闫波.  工业技术经济. 2011(04)



本文编号:3395547

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