基于改进PID算法的CFB锅炉床温控制

发布时间：2021-10-05 09:05

　　床温是循环流化床锅炉保持经济、安全运行的重要参数,对床温进行优化控制可以提高锅炉运行的效率。针对床温具有非线性、时变、多变量耦合的特点,常规PID控制已无法达到良好的控制要求,采用粒子群算法对PID进行改进,并在Matlab软件平台上仿真,结果表明,粒子群改进PID算法对床温的控制效果比常规PID控制的稳定性、准确性、快速性更好。 

【文章来源】：中国新技术新产品. 2020,(12)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

图1 粒子群改进PID算法流程图

针对传统PID算法无法满足当今CFB床温控制要求，该文设计粒子群改进PID算法的床温控制系统，通过Matlab仿真得出：粒子群改进PID算法的床温控制响应曲线与传统PID控制床温的响应曲线相比较，系统的超调量减小，系统更平稳，调节时间缩短，系统能更快的达到稳定状态。图3 PID控制系统响应曲线

PID控制系统响应曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进粒子群算法及其在PID整定中的应用[J]. 杨智,陈颖.  控制工程. 2016(02)
[2]自适应混沌粒子群算法及在PID整定中的应用[J]. 吴垚,霍亮生,黎进远,喻岫杏.  计算机仿真. 2014(08)
[3]75t/h循环流化床锅炉床温影响因素的试验研究[J]. 郑守忠,张勇.  热力发电. 2007(09)
[4]微粒群算法综述[J]. 谢晓锋,张文俊,杨之廉.  控制与决策. 2003(02)

硕士论文
[1]循环流化床锅炉床温控制系统的应用研究[D]. 陈亮.华北电力大学 2013



本文编号：3419426