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中国光伏组件报废量的预测

发布时间:2021-10-29 05:21
  在采用威布尔分布模型分析光伏组件使用寿命分布情况的基础上,使用神经网络模型和市场供给A模型分别对中国光伏装机容量和组件报废量进行预测。将光伏组件按照不同质量分成2阶段,考虑不同退化情景预测组件报废量,并计算组件中有价值材料和金属报废量。预测结果表明:2025年后中国光伏组件报废量爆发,到2050年,中国光伏组件报废量最高可达60. 22 GW,累计报废最高可达673 GW。在4种退化情景下,到2050年,典型贵金属方面最高产生3134. 5 t的Ag;稀有金属方面最高产生228. 1 t的Te; 463. 4 t的Cd,58. 5 t的Ga,29. 8 t的In;有毒有害金属方面最高产生263. 9 t的Pb; Si最高产生量43735. 4 t。到2050年,光伏组件材料累积废弃总量最高可达64623193. 6 t。 

【文章来源】:环境工程. 2020,38(06)北大核心CSCD

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

中国光伏组件报废量的预测


2000—2018年中国光伏装机容量

过程图,神经网络,输出层,过程


BP神经网络计算过程

中国光伏组件报废量的预测


BP网络预测结果与实际结果比较

【参考文献】:
期刊论文
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[3]我国打印机废弃量估算研究[J]. 宋广翰,孟雯,宋庆彬,李金惠,刘丽丽,苑文仪,张承龙,白建峰,宋小龙,吴雯杰,王景伟.  环境工程. 2016(07)
[4]一种光伏背板寿命推算的研究[J]. 吕瑞瑞,张增明,彭丽霞,傅冬华.  合成材料老化与应用. 2012(01)
[5]中国光伏产业发展研究报告(2006-2007)(下)[J]. 赵玉文,吴达成,王斯成,王文静,励旭东,刘祖明,邱第明,宋爽,葛纯.  太阳能. 2008(08)

博士论文
[1]基于性能退化的光伏组件服役可靠性评估方法研究[D]. 余荣斌.华南理工大学 2016



本文编号:3464045

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