浅析新能源集控系统的大数据应用

发布时间：2021-11-10 23:35

　　新能源产业能够对传统能源产业进行有力补充和拓展,同时在能源产生时,避免造成严重的环境影响问题,与传统能源制造业相比,具有更强的可控性和安全性,对环境的适应性以及与所处环境之间的友好关系,使其能够在大多数环境类型中得以应用。能源集控系统需要涉及众多的硬件终端和信息传输网络,其每秒产生或等待处理的数据数以万计,若依靠传统的人工干预控制的模式,由于无法在第一时间对众多的信息进行及时地获取和分析,势必会造成信息处理的延迟和效率低下。因此结合当前大数据应用的深度进展,将新能源集控系统与大数据进行结合的发展模式,并在实践过程中不断追求更好的效果。 

【文章来源】：智能城市. 2020,6(16)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 新能源集控系统模式分析
    1.1 系统介绍
    1.2 系统架构
2 基于新能源集控系统的大数据应用
    2.1 数据编码与大数据平台建立
    2.2 数据挖掘的使用
    2.3 大数据下的电量损耗分析
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]GPU技术的最新进展及其在电力系统中的应用前景探讨（英文）[J]. 陈铉,阚博文,刘广一.  电力信息与通信技术. 2018(03)
[2]基于数据挖掘技术的风电新能源大数据平台构建[J]. 石睿,马风雷.  吉林工程技术师范学院学报. 2017(12)



本文编号：3488164