基于相关分析和回归分析的能源消费影响因素研究

发布时间：2021-11-14 07:46

　　能源对于保障国民经济和社会良好发展起着至关重要的作用,而能源消费总量的影响因素众多,各因素之间的交互作用尚不明确。本文在相关性理论分析的基础上,结合山东省1996—2017年能源消费总量统计数据,针对人口、经济和技术等方面的13个因素,通过相关分析方法评估能源消费总量诸多因素的影响关系。研究结果表明,总人口、人均第三产业增加值、地区生产总值、进出口总额、全社会固定资产投资额、城市化率、单位GDP能耗、第二产业产值、第三产业产值、全省居民消费水平和工业增加值与能源消费总量均有强相关性。最终,通过回归分析得到拟合度较好的能源消费总量预测模型,这对山东省能源消费短期预测与总量控制有一定的积极意义。 

【文章来源】：中国能源. 2020,42(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

能源消费影响因素Pearson分析图

图1 能源消费影响因素Pearson分析图经过Pearson相关和Spearman相关综合分析后，并结合变量间的交互作用程度，最终在13个变量中选取了9个变量进行多元线性回归分析，分别是总人口、人均第三产业增加值、能源生产总量、地区生产总值、全社会固定资产投资额、城市化率、第二产业产值、全省居民生活消费水平、工业增加值。

【参考文献】：
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博士论文
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硕士论文
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本文编号：3494239