大型燃煤火电机组湿法脱硫系统建模与控制研究
发布时间：2021-11-24 20:34
近年来,我国出现了大范围的环境污染问题,给人民的身体健康和生活环境带来了严重的负面影响。作为污染物排放大户,发电行业的环保整改受到了国家的高度重视。由于火电厂烟气中二氧化硫对环境的污染比较严重,并且当前电厂脱硫控制环节的自动化程度和控制精度都比较低,因此为了控制SO2排放,需要优化电厂的脱硫控制环节,而建立准确的系统模型是优化脱硫控制系统的重要前提。本文针对大型燃煤火电机组的石灰石-石膏湿法脱硫系统（WFGD,wet flue gas desulfurization）,建立了相关的辨识模型和控制系统,得到了适用性较好、精确度较高的仿真结果。主要研究工作包括:1、基于改进差分进化算法的系统辨识。首次在石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统的建模中引入改进的差分进化算法,利用3σ准则和Butterworth滤波器进行脱硫运行数据的处理,通过决策树分析进行模型输入变量的选择,将选取的最优变量集作为系统的输入变量,将浆液pH值和出口SO2浓度作为WFGD的输出变量,以此建立了多输入双输出的传递函数矩阵模型。2、前馈-反馈复合控制系统的设计。介绍了前馈控制系统的...
【文章来源】：上海电力大学上海市
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
典型石灰石-石膏湿法脱硫系统
上海电力大学硕士学位论文2）吸收系统系统主要用于吸收 SO2，是这个脱硫系统的核心，具体流程见图 2-3 所要包括：石灰石浆液的喷淋和酸碱中和反应的进行。其中，石灰石浆喷淋，原烟气自下而上输送，就是为了通过逆流混合的方式使反应更硫效率。经过反应后，生成的 CaSO3沉积在吸收塔底部，在搅拌过程，经系统处理后再次利用。
图 2-3 吸收系统系统要用于判别是否启用脱硫系统，具体流程见图 2-4 所示。将旁路挡板闭合，将两端进出口的挡板打开，带有大量污脱硫后经烟囱排出。若不需启用脱硫系统，则应该将旁路挡板闭合，原烟气不经过吸收塔直接排出。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于专家控制的炉外湿法脱硫自动控制研究及应用[J]. 朱竹军. 自动化与仪表. 2019(01)
[2]电厂烟气脱硫废水零排放工艺中试研究[J]. 蒋路漫,周振,田小测,窦微笑,陈国锋,李朝明,李黎. 热力发电. 2019(01)
[3]粒子群优化神经网络PID控制在湿法烟气脱硫中的应用[J]. 侯雪峰,张九根,梁星. 煤炭技术. 2018(04)
[4]含随机干扰的线性离散系统前馈-反馈最优控制[J]. 赵艳东,刘尚麟. 控制工程. 2017(11)
[5]模糊内模PID控制在湿法脱硫系统中的应用[J]. 翟奕博,刘锁清,李军红. 自动化与仪表. 2017(11)
[6]基于先进控制的燃煤机组超低排放指标优化控制技术[J]. 孙成富,胡炜,胡翔,顾奇凯,沈恒芳. 浙江电力. 2017(07)
[7]基于改进粒子群算法的锅炉再热蒸汽温度模型辨识[J]. 张经纬,归一数,康英伟,陈欢乐,杨平,吴周晶. 热力发电. 2017(07)
[8]燃煤电厂多种烟气污染物协同脱除超低排放分析[J]. 郑婷婷,周月桂,金圻烨. 热力发电. 2017(04)
[9]基于偏最小二乘支持向量机的烟气湿法脱硫效率预测模型[J]. 崔仕文,铁治欣,丁成富,赵峰. 热力发电. 2017(04)
[10]面向循环流化床烟气脱硫系统的T-S模糊建模[J]. 程换新,于沙家,张国庆. 青岛科技大学学报(自然科学版). 2016(05)
博士论文
[1]石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统优化技术研究[D]. 乔宗良.东南大学 2015
[2]基于差分进化算法的多目标优化方法研究及其应用[D]. 徐斌.华东理工大学 2013
[3]族群进化算法及其在全局函数优化和电力经济负荷分配中的应用研究[D]. 陈皓.西安理工大学 2009
硕士论文
[1]发电厂脱硫除尘系统控制及电气设计研究[D]. 曲向超.华北电力大学(北京) 2017
[2]火电厂湿法烟气脱硫控制系统的研究与应用[D]. 杨泽坤.河北科技大学 2016
[3]基于模糊神经网络的热电厂脱硫系统建模与控制研究[D]. 于沙家.青岛科技大学 2016
[4]CFB锅炉脱硫系统建模与控制系统仿真优化[D]. 曹晓玲.山西大学 2015
[5]DCS在火力发电厂烟气脱硫控制系统的应用及实施[D]. 李波.华北电力大学 2014
[6]燃煤电厂湿法烟气脱硫专家系统的开发研究[D]. 方敏.华北电力大学 2014
[7]火电厂石灰石—石膏湿法脱硫系统建模与优化[D]. 王浩.华北电力大学 2013
[8]火力发电厂石灰石—石膏湿法脱硫技术运行优化研究[D]. 苏晖.华北电力大学 2012
[9]石灰石湿法脱硫性能指标在线监测与控制策略的优化设计[D]. 侯鹏飞.山西大学 2011
[10]烟气脱硫强化剂的作用及机理研究[D]. 王向锋.浙江大学 2011
本文编号：3516708
【文章来源】：上海电力大学上海市
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
典型石灰石-石膏湿法脱硫系统
上海电力大学硕士学位论文2）吸收系统系统主要用于吸收 SO2，是这个脱硫系统的核心，具体流程见图 2-3 所要包括：石灰石浆液的喷淋和酸碱中和反应的进行。其中，石灰石浆喷淋，原烟气自下而上输送，就是为了通过逆流混合的方式使反应更硫效率。经过反应后，生成的 CaSO3沉积在吸收塔底部，在搅拌过程，经系统处理后再次利用。
图 2-3 吸收系统系统要用于判别是否启用脱硫系统，具体流程见图 2-4 所示。将旁路挡板闭合，将两端进出口的挡板打开，带有大量污脱硫后经烟囱排出。若不需启用脱硫系统，则应该将旁路挡板闭合，原烟气不经过吸收塔直接排出。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于专家控制的炉外湿法脱硫自动控制研究及应用[J]. 朱竹军. 自动化与仪表. 2019(01)
[2]电厂烟气脱硫废水零排放工艺中试研究[J]. 蒋路漫,周振,田小测,窦微笑,陈国锋,李朝明,李黎. 热力发电. 2019(01)
[3]粒子群优化神经网络PID控制在湿法烟气脱硫中的应用[J]. 侯雪峰,张九根,梁星. 煤炭技术. 2018(04)
[4]含随机干扰的线性离散系统前馈-反馈最优控制[J]. 赵艳东,刘尚麟. 控制工程. 2017(11)
[5]模糊内模PID控制在湿法脱硫系统中的应用[J]. 翟奕博,刘锁清,李军红. 自动化与仪表. 2017(11)
[6]基于先进控制的燃煤机组超低排放指标优化控制技术[J]. 孙成富,胡炜,胡翔,顾奇凯,沈恒芳. 浙江电力. 2017(07)
[7]基于改进粒子群算法的锅炉再热蒸汽温度模型辨识[J]. 张经纬,归一数,康英伟,陈欢乐,杨平,吴周晶. 热力发电. 2017(07)
[8]燃煤电厂多种烟气污染物协同脱除超低排放分析[J]. 郑婷婷,周月桂,金圻烨. 热力发电. 2017(04)
[9]基于偏最小二乘支持向量机的烟气湿法脱硫效率预测模型[J]. 崔仕文,铁治欣,丁成富,赵峰. 热力发电. 2017(04)
[10]面向循环流化床烟气脱硫系统的T-S模糊建模[J]. 程换新,于沙家,张国庆. 青岛科技大学学报(自然科学版). 2016(05)
博士论文
[1]石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统优化技术研究[D]. 乔宗良.东南大学 2015
[2]基于差分进化算法的多目标优化方法研究及其应用[D]. 徐斌.华东理工大学 2013
[3]族群进化算法及其在全局函数优化和电力经济负荷分配中的应用研究[D]. 陈皓.西安理工大学 2009
硕士论文
[1]发电厂脱硫除尘系统控制及电气设计研究[D]. 曲向超.华北电力大学(北京) 2017
[2]火电厂湿法烟气脱硫控制系统的研究与应用[D]. 杨泽坤.河北科技大学 2016
[3]基于模糊神经网络的热电厂脱硫系统建模与控制研究[D]. 于沙家.青岛科技大学 2016
[4]CFB锅炉脱硫系统建模与控制系统仿真优化[D]. 曹晓玲.山西大学 2015
[5]DCS在火力发电厂烟气脱硫控制系统的应用及实施[D]. 李波.华北电力大学 2014
[6]燃煤电厂湿法烟气脱硫专家系统的开发研究[D]. 方敏.华北电力大学 2014
[7]火电厂石灰石—石膏湿法脱硫系统建模与优化[D]. 王浩.华北电力大学 2013
[8]火力发电厂石灰石—石膏湿法脱硫技术运行优化研究[D]. 苏晖.华北电力大学 2012
[9]石灰石湿法脱硫性能指标在线监测与控制策略的优化设计[D]. 侯鹏飞.山西大学 2011
[10]烟气脱硫强化剂的作用及机理研究[D]. 王向锋.浙江大学 2011
本文编号：3516708
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