飞轮储能系统辅助调频的参数配置和经济性分析

发布时间：2021-11-28 03:25

　　储能系统的大力推广既有赖于储能技术的更迭发展,也与相关政策的合理制定密切相关。近年来,国内外政府为提高电力系统辅助服务质量,制定了一系列规定来根据调频辅助服务效果对发电行业进行奖惩,也激励着储能系统应用到发电侧来提升辅助服务质量。对辅助燃煤机组调频的储能系统进行全生命周期过程中的经济性分析,在《两个细则》的基础上,研究国内各项二次调频考核性能指标和储能系统对于调频性能的提升能力。同时为避免储能系统过充过放情况对储能系统的荷电状态（SOC）有所限制,并采取SOC越线回归策略。最后根据储能系统在全生命周期过程中的各项成本和收益进行核算,建立经济收益最大化的目标函数,并使用遗传算法来优化出适合燃煤机组的最优容量和最佳功率。 

【文章来源】：节能. 2020,39(10)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

储能系统全寿命周期经济性分析流程

遗传算法计算流程框图

以某600 MW燃煤机组为例，取其在2018年11月1日～3日期间的AGC信号曲线和机组响应曲线数据，采取上述方法研究使用飞轮储能系统对于燃煤机组调频能力的提升情况，并使用遗传算法求出储能系统的最优额定容量和最优额定功率，使得整个系统的调频收益达到最大。原机组AGC信号和火电出力跟随信号如图3所示。图3中所示曲线分别为AGC信号和火电出力在2018年11月1日时的变化曲线，可以看出，该火电机组的负荷变动范围较大，且承担的调频任务繁重。从下午时刻的放大图中可以看出，在秒级时间尺度内，燃煤机组的出力不能很好地跟踪电网发出的AGC调频信号，存在一定的滞后和误差。

【参考文献】：
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本文编号：3523607