基于Harris-SUSAN算法的发动机叶片裂纹检测系统设计
发布时间:2021-12-12 12:57
目前设计的发动机叶片裂纹检测系统存在裂纹感应电压能力差的问题,导致缺陷信号峰值检测结果误差较大,为此提出基于Harris-SUSAN算法设计一种新的发动机叶片裂纹检测系统;利用传感器中高灵敏度的二轴霍尼韦尔各向异性磁阻(AMR)元件,分析水平与垂直方向范围内的磁场分布与变化情况,设计传感器,选择旋转电磁激励台实现激励台的旋转磁化;引用Harris-SUSAN算法设定检测程序,计算兴趣值确定最优点,比较磁场强度,检测发动机叶片裂纹;实验结果表明,基于Harris-SUSAN算法的发动机叶片裂纹检测系统的电压波动范围较大,为195mV,波动范围更大,精测精度平均值为98.6%,能够有效提高裂纹感应电压能力,增强缺陷信号峰值检测结果检测准确率。
【文章来源】:计算机测量与控制. 2020,28(12)
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]航空发动机涡轮叶片的内窥镜荧光渗透原位检测[J]. 马建徽,杨光,刘勇. 无损检测. 2020(06)
[2]基于固有频率的风力机叶片裂纹精确定位与程度识别[J]. 吴琪强,郭帅平,王钢,李学军. 振动与冲击. 2019(24)
[3]材料微观裂纹的光学低相干检测技术[J]. 何明灿,朱永凯,唐语. 无损检测. 2019(07)
[4]基于涡流传感的金属表面缺陷检测方法研究[J]. 韩宁,张志杰,尹武良,赵晨阳. 传感技术学报. 2019(05)
[5]融合Harris角点检测算法的肺实质分割方法[J]. 孙红,李晶. 小型微型计算机系统. 2019(04)
[6]航空发动机压气机整流导向叶片裂纹故障分析[J]. 章宏标,闫志祥,闫庆安,沈军,杜龙梅. 航空精密制造技术. 2019(01)
[7]某型风扇转子叶片裂纹失效分析[J]. 卜嘉利,高志坤,佟文伟,李青,孙佳斯. 航空发动机. 2019(01)
[8]基于多频简谐调制的风力机叶片裂纹检测研究[J]. 耿晓锋,魏克湘,王琼,杨博文,吕庆. 振动与冲击. 2018(22)
[9]基于检查数据和物理退化模型的涡轮叶片检修策略优化[J]. 陆晓华,左洪福,孙见忠. 南京航空航天大学学报. 2018(05)
[10]航空发动机涡轮叶片裂纹的自动仿形涡流检测系统设计及试验研究[J]. 宋凯,王冲,张丽攀,王婵,李轶名,赵志忠. 航空制造技术. 2018(19)
本文编号:3536716
【文章来源】:计算机测量与控制. 2020,28(12)
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]航空发动机涡轮叶片的内窥镜荧光渗透原位检测[J]. 马建徽,杨光,刘勇. 无损检测. 2020(06)
[2]基于固有频率的风力机叶片裂纹精确定位与程度识别[J]. 吴琪强,郭帅平,王钢,李学军. 振动与冲击. 2019(24)
[3]材料微观裂纹的光学低相干检测技术[J]. 何明灿,朱永凯,唐语. 无损检测. 2019(07)
[4]基于涡流传感的金属表面缺陷检测方法研究[J]. 韩宁,张志杰,尹武良,赵晨阳. 传感技术学报. 2019(05)
[5]融合Harris角点检测算法的肺实质分割方法[J]. 孙红,李晶. 小型微型计算机系统. 2019(04)
[6]航空发动机压气机整流导向叶片裂纹故障分析[J]. 章宏标,闫志祥,闫庆安,沈军,杜龙梅. 航空精密制造技术. 2019(01)
[7]某型风扇转子叶片裂纹失效分析[J]. 卜嘉利,高志坤,佟文伟,李青,孙佳斯. 航空发动机. 2019(01)
[8]基于多频简谐调制的风力机叶片裂纹检测研究[J]. 耿晓锋,魏克湘,王琼,杨博文,吕庆. 振动与冲击. 2018(22)
[9]基于检查数据和物理退化模型的涡轮叶片检修策略优化[J]. 陆晓华,左洪福,孙见忠. 南京航空航天大学学报. 2018(05)
[10]航空发动机涡轮叶片裂纹的自动仿形涡流检测系统设计及试验研究[J]. 宋凯,王冲,张丽攀,王婵,李轶名,赵志忠. 航空制造技术. 2018(19)
本文编号:3536716
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