我国能源消费总量预测建模分析

发布时间：2017-05-11 15:09

  本文关键词：我国能源消费总量预测建模分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：矿业是我国国民经济的基础产业，进入21世纪以来，我国陆续出现“油荒”、“煤荒”等能源供应短缺现象。据相关数据显示，因为能源短缺所引起的国民经济损失，约为能源本身价值的20-60倍。“十二五”期间我国能源需求已经成为重点关注的问题。 论文根据我国能源消费现状，以能源需求相关理论和分析方法为依据，以我国能源消费总量作为研究对象，以我国1978-2010年能源消费总量的数据为基础，进行建模分析并对我国“十二五”期间的能源消费总量进行预测。 论文首先运用ARIMA模型对我国能源消费总量时间序列进行建模分析，得出ARIMA(1,2,1)模型通过了模型的适应性检验而且整体拟合精度较高，，运用该模型对我国“十二五”期间能源消费总量进行预测。其次，运用趋势外推中的二次曲线、对数曲线、三次曲线、指数曲线四种曲线模型对我国能源消费总量进行建模分析，结果显示三次曲线模型的拟合效果是最好的，接着运用三次曲线模型对我国“十二五”期间能源消费总量进行预测。然后，运用灰色预测中的GM(1,1)模型对我国能源消费总量进行建模分析，利用通过检验的GM(1,1)模型对我国“十二五”期间的能源消费总量进行预测。最后，以上述三种单一模型为基础，运用组合方法中的等权组合和标准差法组合对三种单一模型进行不同的组合，进而对我国“十二五”期间能源消费总量进行预测。通过对各种预测模型得出的2011年预测值与国家公布的数据进行对比，得出运用组合模型的预测结果比单一模型好，而且运用标准差法组合模型又比等权组合模型预测的结果好。 最后，根据以上分析得出结论，提出我国能源应该加快推进非化石能源的发展、不断提高能源的利用效率、实施“走出去”战略等建议。
【关键词】：能源消费 ARIMA模型 趋势外推预测 GM(1 1)模型 组合预测
【学位授予单位】：内蒙古科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F426.2;F224
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-21
• 1.1 研究的目的和意义10-12
• 1.1.1 研究的目的10-12
• 1.1.2 研究的意义12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 能源需求理论研究现状12-13
• 1.2.2 能源需求分析方法研究现状13-16
• 1.3 我国能源消费现状16-19
• 1.3.1 我国能源的消费特点16-17
• 1.3.2 我国能源消费总量及其结构17-19
• 1.4 论文主要内容19-21
• 2 我国能源消费总量的 ARIMA 模型建模21-33
• 2.1 ARIMA 模型的概述21-22
• 2.1.1 时间序列模型21
• 2.1.2 ARlMA 模型及其基本思想21
• 2.1.3 ARIMA 模型预测的基本程序21-22
• 2.1.4 ARIMA 模型分析软件22
• 2.2 ARIMA 模型建模分析22-28
• 2.2.1 数据选取22-23
• 2.2.2 数据分析23-25
• 2.2.3 模式识别25-27
• 2.2.4 模型定阶27-28
• 2.2.5 参数估计28
• 2.3 ARIMA 模型预测分析28-32
• 2.3.1 模型的适应性检验28-29
• 2.3.2 模型的拟合29-31
• 2.3.3 模型的预测31-32
• 2.4 小结32-33
• 3 我国能源消费总量的趋势外推模型建模33-46
• 3.1 趋势外推法的概述33-34
• 3.1.1 趋势外推法的基本理论33
• 3.1.2 趋势外推法的原理33-34
• 3.1.3 趋势曲线模型的识别与选择34
• 3.1.4 曲线估计及其步骤34
• 3.2 趋势外推模型建模分析34-42
• 3.2.1 二次曲线模型建模分析35-37
• 3.2.2 对数曲线模型建模分析37-39
• 3.2.3 三次曲线模型建模分析39-40
• 3.2.4 指数曲线模型建模分析40-42
• 3.3 趋势外推模型预测分析42-44
• 3.3.1 趋势外推模型的检验与选择42
• 3.3.2 三次曲线模型拟合42-43
• 3.3.3 三次曲线模型预测43-44
• 3.4 小结44-46
• 4 我国能源消费总量的 GM(1,1)模型建模46-59
• 4.1 GM(1,1)模型概述46-50
• 4.1.1 GM(1,1)模型原理46
• 4.1.2 GM(1,1)模型建模技术的发展46-47
• 4.1.3 GM(1,1)模型的预测步骤47-48
• 4.1.4 GM(1,1)模型的检验方法48-50
• 4.2 GM(1,1)建模分析50-54
• 4.2.1 数据选取及其构建50-51
• 4.2.2 创建新数据列和参数51-52
• 4.2.3 模型参数计算52-53
• 4.2.4 模型方程解的计算53-54
• 4.2.5 预测值计算54
• 4.3 GM(1,1)模型预测分析54-58
• 4.3.1 模型的检验54-55
• 4.3.2 模型的拟合55-56
• 4.3.3 模型的预测56-58
• 4.4 小结58-59
• 5 我国能源消费总量的组合模型建模59-77
• 5.1 组合模型概述59-62
• 5.1.1 组合模型定义59
• 5.1.2 组合预测的基本思想59
• 5.1.3 组合预测的优点59-60
• 5.1.4 组合预测的方法60-62
• 5.2 等权组合预测建模分析62-69
• 5.2.1 三种单一模型组合62-64
• 5.2.2 ARIMA 模型与三次曲线模型组合64-66
• 5.2.3 ARIMA 模型与 GM(1,1)模型组合66-68
• 5.2.4 三次曲线模型与 GM(1,1)模型组合68-69
• 5.3 标准差法组合预测建模分析69-75
• 5.3.1 三种单一模型组合69-71
• 5.3.2 ARIMA 模型与三次曲线模型组合71-72
• 5.3.3 ARIMA 模型与 GM(1,1)模型组合72-74
• 5.3.4 三次曲线模型与 GM(1,1)模型组合74-75
• 5.4 小结75-77
• 结论77-79
• 参考文献79-82
• 在学研究成果82-83
• 致谢83

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：357501