高比例新能源系统储能需求优化研究
发布时间:2022-01-20 15:30
高比例新能源系统储能容量优化,对于提高新能源消纳能力,降低储能电站建设成本具有重要意义。研究了抽水蓄能、压缩空气、电化学储能等储能电站的容量效益、电量效益,提出了储能电站参与调峰的成本效益分析模型,进而提出了一种确定高比例新能源系统储能电站建设规模和型式的方法。以我国西北地区实际高比例新能源系统为研究对象,分析了储能的容量需求、各种储能的成本和效益,研究结果可为我国高比例新能源系统储能容量需求、储能规划和运行提供参考。
【文章来源】:电力需求侧管理. 2020,22(06)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
储能电站替代容量原理示意图
式中:f (pthi,t)为火电机组i在时段t的发电成本函数;pthi,t为火电机组i在时段t的有功出力;Qup i,t和Qoffi,t分别为火电机组i在时段t的启动和停机费用;λ1、λ2、λ3分别为弃风、弃光、弃水的惩罚因子;λ4为失负荷惩罚;λ5为失备用惩罚;Wb,t为时段t内节点b的风电出力;W(0)b,t为时段t内节点b的风电预测出力;Sb,t 为时段t内节点b的光伏出力;S(0)b,t为时段t内节点b的光伏预测出力;Ei,t为水电机组i时段t的弃水;lb,t和hb,t分别为t时刻节点b的失负荷量和失备用量;G为所有火电机组的集合;M为所有水电机组的集合;T为所有时段的集合;B为所有节点的集合。(2)约束条件
储能与新能源弃电率关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于权重因子和荷电状态恢复的储能系统参与一次调频策略[J]. 李军徽,侯涛,穆钢,严干贵,李翠萍,胡达珵. 电力系统自动化. 2020(19)
[2]考虑多时间尺度不确定性耦合影响的风光储微电网系统储能容量协同优化[J]. 谢鹏,蔡泽祥,刘平,李晓华,张勇军,孙宇嫣. 中国电机工程学报. 2019(24)
[3]多重应用场景下的电网侧储能需求评估方法[J]. 朱寰,程亮,陈琛,卓振宇,崔波,宫立佳,张宁. 电力建设. 2019(09)
[4]考虑需量管理的用户侧储能优化配置[J]. 丁逸行,徐青山,吕亚娟,李淋. 电网技术. 2019(04)
[5]工业用户侧电化学储能应用及其经济性分析[J]. 李达,姜鹤,翁军华,郑海兴. 电器与能效管理技术. 2019(06)
[6]用户侧储能设备参与电网辅助服务的技术经济性分析[J]. 曹敏,徐杰彦,巨健,谢婷,朱婧,肖宝辉,席雅雯. 电力需求侧管理. 2019(01)
[7]江苏电网侧电池储能电站建设运行的启示[J]. 李建林,王上行,袁晓冬,雷震,惠东. 电力系统自动化. 2018(21)
[8]风光储系统储能容量优化配置策略[J]. 李建林,郭斌琪,牛萌,修晓青,田立亭. 电工技术学报. 2018(06)
[9]考虑风电接纳能力的储输联合规划[J]. 黄英,刘宝柱,王坤宇,艾欣. 电网技术. 2018(05)
[10]面向电网全调频过程的高倍率钛酸锂电池容量配置[J]. 黎淑娟,李欣然,黄际元,孟娅,亓学忠,方芳. 高电压技术. 2018(01)
本文编号:3599075
【文章来源】:电力需求侧管理. 2020,22(06)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
储能电站替代容量原理示意图
式中:f (pthi,t)为火电机组i在时段t的发电成本函数;pthi,t为火电机组i在时段t的有功出力;Qup i,t和Qoffi,t分别为火电机组i在时段t的启动和停机费用;λ1、λ2、λ3分别为弃风、弃光、弃水的惩罚因子;λ4为失负荷惩罚;λ5为失备用惩罚;Wb,t为时段t内节点b的风电出力;W(0)b,t为时段t内节点b的风电预测出力;Sb,t 为时段t内节点b的光伏出力;S(0)b,t为时段t内节点b的光伏预测出力;Ei,t为水电机组i时段t的弃水;lb,t和hb,t分别为t时刻节点b的失负荷量和失备用量;G为所有火电机组的集合;M为所有水电机组的集合;T为所有时段的集合;B为所有节点的集合。(2)约束条件
储能与新能源弃电率关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于权重因子和荷电状态恢复的储能系统参与一次调频策略[J]. 李军徽,侯涛,穆钢,严干贵,李翠萍,胡达珵. 电力系统自动化. 2020(19)
[2]考虑多时间尺度不确定性耦合影响的风光储微电网系统储能容量协同优化[J]. 谢鹏,蔡泽祥,刘平,李晓华,张勇军,孙宇嫣. 中国电机工程学报. 2019(24)
[3]多重应用场景下的电网侧储能需求评估方法[J]. 朱寰,程亮,陈琛,卓振宇,崔波,宫立佳,张宁. 电力建设. 2019(09)
[4]考虑需量管理的用户侧储能优化配置[J]. 丁逸行,徐青山,吕亚娟,李淋. 电网技术. 2019(04)
[5]工业用户侧电化学储能应用及其经济性分析[J]. 李达,姜鹤,翁军华,郑海兴. 电器与能效管理技术. 2019(06)
[6]用户侧储能设备参与电网辅助服务的技术经济性分析[J]. 曹敏,徐杰彦,巨健,谢婷,朱婧,肖宝辉,席雅雯. 电力需求侧管理. 2019(01)
[7]江苏电网侧电池储能电站建设运行的启示[J]. 李建林,王上行,袁晓冬,雷震,惠东. 电力系统自动化. 2018(21)
[8]风光储系统储能容量优化配置策略[J]. 李建林,郭斌琪,牛萌,修晓青,田立亭. 电工技术学报. 2018(06)
[9]考虑风电接纳能力的储输联合规划[J]. 黄英,刘宝柱,王坤宇,艾欣. 电网技术. 2018(05)
[10]面向电网全调频过程的高倍率钛酸锂电池容量配置[J]. 黎淑娟,李欣然,黄际元,孟娅,亓学忠,方芳. 高电压技术. 2018(01)
本文编号:3599075
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