基于夜间灯光数据的中国能源消费时空动态变化及影响因素研究
发布时间：2022-02-24 05:27
能源是支撑人类生存和社会经济发展的重要基础物质。我国是能源消费大国,能源消费总量持续多年位居全球第一。近些年来,经济发展产生的能源需求依旧旺盛,石油、天然气等能源的对外依存度继续上升,这种供需不平衡的现状深刻的影响着我们国家的能源安全和经济发展。同时,大量能源消费所带来的温室效应、空气污染等问题亟待解决。因此,及时准确地了解其总量的变化、把握其空间格局的演变,科学地评估其影响因素是十分有必要的。夜间灯光数据反映着人类生产生活活动,其应用领域从社会经济因子估计、城镇信息提取等扩展至能源消费量的估算,实证结果均表明夜间灯光影像是一种获取小尺度的能源消费量的客观实用的途径。但这些研究都是基于线性、二次多项式等普通回归模型,且未在小尺度上验证模型的精度。同时,多数有关能源消费驱动因素的研究未考虑变量之间的空间关联。因而,本文利用地级市能源消费量的统计数据对比省域夜间灯光总值和能源消费量统计数据之间不同模型的精度,选择精度更高的模型反演小尺度的能源消费量,并采用探索性空间数据分析方法分析了其时空演化特征,最后构建空间杜宾面板模型探讨能源强度的主要影响因素。本文的主要结论如下:（1）夜间灯光数据是...
【文章来源】：华东师范大学上海市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究综述
1.3.1 夜间灯光数据的应用研究
1.3.2 能源消费时空格局演变研究
1.3.3 能源消费影响因素研究
1.4 研究内容
第二章 研究区域与数据
2.1 研究区域
2.2 数据说明
2.2.1 夜间灯光数据
2.2.2 其他数据
第三章 基于夜间灯光数据的能源消费估算
3.1 模拟方法
3.2 模型精度对比
第四章 中国能源消费的时空动态格局研究
4.1 能源消费的时空变化
4.2 能源消费空间关联的演变
4.2.1 探索性空间数据分析方法
4.2.2 省级尺度上能源消费空间关联的演变
4.2.3 地级市尺度上空间关联的演变
第五章 中国能源消费的影响因素研究
5.1 变量选取与数据说明
5.2 空间面板模型的构建
5.3 省域能源强度的空间相关性检验
5.4 空间面板模型设定与估计结果分析
第六章 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 不足与展望
参考文献
后记
【参考文献】：
期刊论文
[1]夜间灯光数据的东三省城市群发展特征研究[J]. 赵晓伟,孟治国,郑兴明,范俊甫,王庆帅. 测绘科学. 2019(04)
[2]中国贫困县划分精度商榷——基于夜间灯光数据的检验[J]. 叶宸辰,唐斌斌,刘林平. 中国农业大学学报(社会科学版). 2018(05)
[3]基于DMSP-OLS夜间灯光数据的长江经济带城镇体系空间格局演变（1992～2013）[J]. 钟洋,林爱文,胡碧松,鞠民. 长江流域资源与环境. 2018(10)
[4]基于夜间灯光数据的六盘山连片特困区贫困空间分异特征分析[J]. 沈丹,周亮,王培安. 遥感信息. 2018(04)
[5]北京市雾霾的社会经济影响因素实证研究[J]. 李卫东,黄霞. 首都经济贸易大学学报. 2018(04)
[6]基于DMSP-OLS数据和可持续生计的中国农村多维贫困空间识别[J]. 潘竟虎,赵宏宇,董磊磊. 生态学报. 2018(17)
[7]NPP-VIIRS夜间灯光数据的县级电力消费空间化研究[J]. 李峰,孙广通,王秋玲,钱安. 测绘与空间地理信息. 2018(04)
[8]一种叙利亚战争城市破坏程度的评估方法[J]. 范俊甫,何惠馨,胡桃英,闫帅,崔文博. 测绘科学. 2018(09)
[9]DMSP/OLS夜间灯光数据研究成果知识图谱分析[J]. 李小敏,郑新奇,袁涛. 地球信息科学学报. 2018(03)
[10]产业结构变动对能源消费影响的空间效应分析[J]. 张慧楠,罗家鑫,杨燕燕. 兰州财经大学学报. 2018(01)
硕士论文
[1]能源消费对中国雾霾污染的影响研究：机理阐释与实证检验[D]. 马瑞婕.山西财经大学 2018
[2]基于多源遥感数据的中国地级市能源消费时空动态演变研究[D]. 白彩全.南昌大学 2016
[3]基于雾霾治理的中国能源消费总量控制研究[D]. 贺慧慧.华南理工大学 2016
[4]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的广西1992-2012年能源消费研究[D]. 张福文.广西师范学院 2015
[5]基于空间面板杜宾模型的我国城镇化、产业结构与能源消费研究[D]. 许彬.暨南大学 2015
[6]我国能源消费与经济增长、产业结构关系研究[D]. 林景伟.云南财经大学 2014
[7]外商直接投资对我国能源消费影响的实证分析[D]. 刘英.湖南大学 2009
本文编号：3642072
【文章来源】：华东师范大学上海市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究综述
1.3.1 夜间灯光数据的应用研究
1.3.2 能源消费时空格局演变研究
1.3.3 能源消费影响因素研究
1.4 研究内容
第二章 研究区域与数据
2.1 研究区域
2.2 数据说明
2.2.1 夜间灯光数据
2.2.2 其他数据
第三章 基于夜间灯光数据的能源消费估算
3.1 模拟方法
3.2 模型精度对比
第四章 中国能源消费的时空动态格局研究
4.1 能源消费的时空变化
4.2 能源消费空间关联的演变
4.2.1 探索性空间数据分析方法
4.2.2 省级尺度上能源消费空间关联的演变
4.2.3 地级市尺度上空间关联的演变
第五章 中国能源消费的影响因素研究
5.1 变量选取与数据说明
5.2 空间面板模型的构建
5.3 省域能源强度的空间相关性检验
5.4 空间面板模型设定与估计结果分析
第六章 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 不足与展望
参考文献
后记
【参考文献】：
期刊论文
[1]夜间灯光数据的东三省城市群发展特征研究[J]. 赵晓伟,孟治国,郑兴明,范俊甫,王庆帅. 测绘科学. 2019(04)
[2]中国贫困县划分精度商榷——基于夜间灯光数据的检验[J]. 叶宸辰,唐斌斌,刘林平. 中国农业大学学报(社会科学版). 2018(05)
[3]基于DMSP-OLS夜间灯光数据的长江经济带城镇体系空间格局演变（1992～2013）[J]. 钟洋,林爱文,胡碧松,鞠民. 长江流域资源与环境. 2018(10)
[4]基于夜间灯光数据的六盘山连片特困区贫困空间分异特征分析[J]. 沈丹,周亮,王培安. 遥感信息. 2018(04)
[5]北京市雾霾的社会经济影响因素实证研究[J]. 李卫东,黄霞. 首都经济贸易大学学报. 2018(04)
[6]基于DMSP-OLS数据和可持续生计的中国农村多维贫困空间识别[J]. 潘竟虎,赵宏宇,董磊磊. 生态学报. 2018(17)
[7]NPP-VIIRS夜间灯光数据的县级电力消费空间化研究[J]. 李峰,孙广通,王秋玲,钱安. 测绘与空间地理信息. 2018(04)
[8]一种叙利亚战争城市破坏程度的评估方法[J]. 范俊甫,何惠馨,胡桃英,闫帅,崔文博. 测绘科学. 2018(09)
[9]DMSP/OLS夜间灯光数据研究成果知识图谱分析[J]. 李小敏,郑新奇,袁涛. 地球信息科学学报. 2018(03)
[10]产业结构变动对能源消费影响的空间效应分析[J]. 张慧楠,罗家鑫,杨燕燕. 兰州财经大学学报. 2018(01)
硕士论文
[1]能源消费对中国雾霾污染的影响研究：机理阐释与实证检验[D]. 马瑞婕.山西财经大学 2018
[2]基于多源遥感数据的中国地级市能源消费时空动态演变研究[D]. 白彩全.南昌大学 2016
[3]基于雾霾治理的中国能源消费总量控制研究[D]. 贺慧慧.华南理工大学 2016
[4]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的广西1992-2012年能源消费研究[D]. 张福文.广西师范学院 2015
[5]基于空间面板杜宾模型的我国城镇化、产业结构与能源消费研究[D]. 许彬.暨南大学 2015
[6]我国能源消费与经济增长、产业结构关系研究[D]. 林景伟.云南财经大学 2014
[7]外商直接投资对我国能源消费影响的实证分析[D]. 刘英.湖南大学 2009
本文编号：3642072
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