中国省域能源碳排放影响因素分析及预测研究
发布时间：2022-08-09 09:39
人类活动所排放的温室气体是影响全球气候变化的重要因素。为控制温室气体排放,国际社会一直在积极地采取相应的措施,中国作为世界上目前最大的能源消耗国和最大的碳排放国,减排压力日益增加。为此,我国政府承诺到2030年左右二氧化碳排放达到峰值。我国二氧化碳减排目标分配到省执行,各省未来的经济发展、技术进步及政策趋势面临较大的不确定性,这一目标能否实现仍是一个有待回答的问题。本文旨在通过中国各省能源消费情况来测算各省二氧化碳排放量,并利用扩展STIRPAT模型识别2000-2017年间各省驱动碳排放的主要影响因素,进而基于各省未来的社会、经济、能源等发展规划,对2030年达峰情况进行情景预测分析,以探讨在不同的区域发展状况下实现达峰的合适路径。首先,通过分析中国各省2000-2017年能源消费情况和二氧化碳排放的历史趋势,结果表明,中国及各省的能源消费量和二氧化碳排放量在持续增长,而能源强度和碳排放强度在不断降低。各省在能源强度和碳排放强度方面存在着显著差异,以能源生产为主的省份和经济较为落后的省份能源强度和碳排放强度较高,东部沿海等经济较发达地区能源强度和碳排放强度较低。然后,分析了国家和地区...
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 碳排放相关理论基础
1.2.2 碳排放影响因素研究进展
1.2.3 碳排放达峰研究进展
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 研究方法与数据来源
2.1 研究方法
2.1.1 二氧化碳排放估算
2.1.2 IPAT模型
2.1.3 STIRPAT模型
2.1.4 灰色预测模型
2.2 数据来源
2.2.1 能源消费数据来源
2.2.2 各影响因素的现状数据来源
2.3 本章小结
3 我国及各省能源消费与碳排放现状分析
3.1 我国能源消费现状
3.1.1 全国能源消费总体状况
3.1.2 各省能源消费状况
3.2 我国二氧化碳排放现状
3.2.1 全国二氧化碳排放情况
3.2.2 全国二氧化碳排放强度
3.2.3 各省二氧化碳排放情况
3.2.4 各省碳排放强度
3.3 本章小结
4 我国及各省碳排放影响因素分析
4.1 STIRPAT模型回归拟合分析
4.1.1 拟合过程
4.1.2 各主要因素对碳排放的影响分析
4.2 全国及各省碳排放影响因素分析
4.2.1 全国碳排放影响因素分析
4.2.2 各省碳排放影响因素分析
4.3 本章小结
5 我国及各省二氧化碳排放量预测
5.1 基准情景下的二氧化碳排放量预测
5.1.1 基准情景假设
5.1.2 结果分析
5.2 规划情景下的二氧化碳排放量预测
5.2.1 规划情景假设
5.2.2 各影响因素设定
5.2.3 结果分析
5.3 调控情景下的二氧化碳排放量预测
5.3.1 节能减排情景
5.3.2 均衡减排情景
5.3.3 重点省份减排情景
5.3.4 西部经济优先情景
5.3.5 长江环境优先情景
5.4 七种情景对比分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
附录
参考文献
个人简介
导师简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国能源消费碳排放动态变化及EKC实证检验分析[J]. 钱萍,马彩虹,袁倩颖. 湖南师范大学自然科学学报. 2020(04)
[2]全球能源消费结构近十年数据对比分析[J]. 梁玲,孙静,岳脉健,耿惠丽. 世界石油工业. 2020(03)
[3]国家碳排放核算工作的现状、问题及挑战[J]. 李继峰,郭焦锋,高世楫,顾阿伦. 发展研究. 2020(06)
[4]高质量发展下中国低碳经济发展路径选择[J]. 吴海洋. 科技经济市场. 2020(01)
[5]区域碳排放效率评价及影响因素分析[J]. 李健,马晓芳,苑清敏. 环境科学学报. 2019(12)
[6]贵州省能源碳排放现状及峰值预测[J]. 芦颖,李旭东,杨正业. 环境科学与技术. 2018(11)
[7]我国三大城市群城镇化水平对碳排放的影响[J]. 冯冬,李健. 长江流域资源与环境. 2018(10)
[8]开放STIRPAT模型的区域碳排放峰值研究——以能源生产区域山西省为例[J]. 吴青龙,王建明,郭丕斌. 资源科学. 2018(05)
[9]基于STIRPAT模型的中国低碳经济发展影响因素的研究[J]. 万兴伟,王秋敏,孟欣. 中外企业家. 2018(09)
[10]基于STIRPAT模型的长江经济带碳排放峰值预测研究[J]. 李强,左静娴. 东北农业大学学报(社会科学版). 2017(05)
硕士论文
[1]基于Kaya公式的中国碳排放影响因素的分析与预测[D]. 杨慧.暨南大学 2012
本文编号：3672321
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 碳排放相关理论基础
1.2.2 碳排放影响因素研究进展
1.2.3 碳排放达峰研究进展
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 研究方法与数据来源
2.1 研究方法
2.1.1 二氧化碳排放估算
2.1.2 IPAT模型
2.1.3 STIRPAT模型
2.1.4 灰色预测模型
2.2 数据来源
2.2.1 能源消费数据来源
2.2.2 各影响因素的现状数据来源
2.3 本章小结
3 我国及各省能源消费与碳排放现状分析
3.1 我国能源消费现状
3.1.1 全国能源消费总体状况
3.1.2 各省能源消费状况
3.2 我国二氧化碳排放现状
3.2.1 全国二氧化碳排放情况
3.2.2 全国二氧化碳排放强度
3.2.3 各省二氧化碳排放情况
3.2.4 各省碳排放强度
3.3 本章小结
4 我国及各省碳排放影响因素分析
4.1 STIRPAT模型回归拟合分析
4.1.1 拟合过程
4.1.2 各主要因素对碳排放的影响分析
4.2 全国及各省碳排放影响因素分析
4.2.1 全国碳排放影响因素分析
4.2.2 各省碳排放影响因素分析
4.3 本章小结
5 我国及各省二氧化碳排放量预测
5.1 基准情景下的二氧化碳排放量预测
5.1.1 基准情景假设
5.1.2 结果分析
5.2 规划情景下的二氧化碳排放量预测
5.2.1 规划情景假设
5.2.2 各影响因素设定
5.2.3 结果分析
5.3 调控情景下的二氧化碳排放量预测
5.3.1 节能减排情景
5.3.2 均衡减排情景
5.3.3 重点省份减排情景
5.3.4 西部经济优先情景
5.3.5 长江环境优先情景
5.4 七种情景对比分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
附录
参考文献
个人简介
导师简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国能源消费碳排放动态变化及EKC实证检验分析[J]. 钱萍,马彩虹,袁倩颖. 湖南师范大学自然科学学报. 2020(04)
[2]全球能源消费结构近十年数据对比分析[J]. 梁玲,孙静,岳脉健,耿惠丽. 世界石油工业. 2020(03)
[3]国家碳排放核算工作的现状、问题及挑战[J]. 李继峰,郭焦锋,高世楫,顾阿伦. 发展研究. 2020(06)
[4]高质量发展下中国低碳经济发展路径选择[J]. 吴海洋. 科技经济市场. 2020(01)
[5]区域碳排放效率评价及影响因素分析[J]. 李健,马晓芳,苑清敏. 环境科学学报. 2019(12)
[6]贵州省能源碳排放现状及峰值预测[J]. 芦颖,李旭东,杨正业. 环境科学与技术. 2018(11)
[7]我国三大城市群城镇化水平对碳排放的影响[J]. 冯冬,李健. 长江流域资源与环境. 2018(10)
[8]开放STIRPAT模型的区域碳排放峰值研究——以能源生产区域山西省为例[J]. 吴青龙,王建明,郭丕斌. 资源科学. 2018(05)
[9]基于STIRPAT模型的中国低碳经济发展影响因素的研究[J]. 万兴伟,王秋敏,孟欣. 中外企业家. 2018(09)
[10]基于STIRPAT模型的长江经济带碳排放峰值预测研究[J]. 李强,左静娴. 东北农业大学学报(社会科学版). 2017(05)
硕士论文
[1]基于Kaya公式的中国碳排放影响因素的分析与预测[D]. 杨慧.暨南大学 2012
本文编号：3672321
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