北京城市去煤炭化过程及其驱动因素解析

发布时间：2022-08-11 15:10

　　去煤炭化既是能源转型的重要路径,也是能源转型的主要结果。经过20多年的努力,北京市煤炭消费量得到有效控制。系统分析北京市1995—2017年煤炭消费动态变化过程,并利用LMDI方法对2005—2017年的煤炭消费进行分解。结果表明:（1）研究期内北京市煤炭消费相对量（能源结构中的占比）持续下降,绝对量自2005年开始下降,2017年仅有350.5万tce,降幅为83.8%,去煤炭化效果显著。（2）影响因素方面,除经济规模效应外,能源结构、能耗强度与经济结构等因素变化对煤炭消费增长均有抑制作用。在去煤炭化前期经济结构调整贡献较大,后期主要由能源结构改善驱动。（3）分行业而言,电力、热力部门燃煤效率提高、煤改电、煤改气策略实施以及重工业外迁,是实现煤炭消费量削减的关键因素。（4）北京市去煤炭化过程虽对我国其他城市有一定参考作用,但因其自身具有特殊性,较难复制到其他地区。 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 研究方法与数据来源
    1.1 桑基图
    1.2 LMDI分解模型
    1.3 数据来源
2 结果分析
    2.1 北京市煤炭消费总量变化
    2.2 北京市煤炭消费结构变化
    2.3 北京市去煤炭化因素分解结果
    2.4 去煤炭化行业分解结果
3 结论与讨论
    3.1 结论
    3.2 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LMDI的城市能源消费总量指标评价模型研究[J]. 孙倩,汪鹏,蔡国田,赵黛青,钟少芬.  生态经济. 2019(06)
[2]中国能耗变动影响因素的LMDI分解[J]. 李慧芳,聂锐.  统计与决策. 2018(13)
[3]中国省域隐含碳排放及其驱动机理时空演变分析[J]. 崔盼盼,张艳平,张丽君,孙莹莹,郑智成,王伟,徐晓霞.  自然资源学报. 2018(05)
[4]国际能源转型与中国能源革命[J]. 吴磊,詹红兵.  云南大学学报(社会科学版). 2018(03)
[5]全球第三次能源转型的特征[J]. 舟丹.  中外能源. 2017(09)
[6]中国居民天然气消费重心迁移路径及增长动因分解[J]. 李兰兰,徐婷婷,李方一,焦建玲.  自然资源学报. 2017(04)
[7]我国建筑业物化能增长的结构分解分析[J]. 关军,蒋立红,张智慧.  环境科学研究. 2016(11)
[8]德国与美国当前能源转型进程比较分析[J]. 朱彤.  国际石油经济. 2016(05)
[9]考虑雾霾效应的京津冀地区能源效率实证研究[J]. 冯博,王雪青.  干旱区资源与环境. 2015(10)
[10]Towards a new climate economics:research areas and prospects[J]. Jiankun He,Fei Teng,Ye Qi.  Chinese Journal of Population,Resources and Environment. 2015(01)

硕士论文
[1]基于能流图和LMDI的区域能源消费分解方法及案例研究[D]. 章景皓（Chong Chin Hao）.清华大学 2015



本文编号：3674891