河南全要素能源效率及影响因素

发布时间：2022-09-29 15:56

　　对2013-2017年河南17个地级市的全要素能源效率进行测算,概括其在总体及不同区域的特征,并利用Tobit模型探究其背后原因。研究发现,河南能源效率总体提高,但区域差异显著。经济发展水平的变化是促使能源效率下降的第一主因,能源结构、产业结构、对外开放度有负向影响,技术水平影响不显著。在此基础上,对如何优化河南全要素能源效率的提出建议。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 文献综述
2 河南省全要素能源效率评价
    2.1 SBM-Undesirable模型
    2.2 变量与样本数据来源
    2.3 全要素能源效率评价
3 全要素能源效率影响因素分析
    3.1 变量与数据说明
    3.2 影响因素分析
4 政策及建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国西部地区能源效率与产业结构耦合协调关系研究[J]. 蹇令香,任晓东,王善善,李宛宣.  生态经济. 2019(10)
[2]中国工业能源效率及其影响因素研究——基于空间计量分析[J]. 赵春玲,孙悦,杨桐彬.  南京财经大学学报. 2019(03)
[3]互联网发展对中国全要素能源效率的影响及网络效应研究[J]. 汪东芳,曹建华.  中国人口·资源与环境. 2019(01)
[4]对外贸易是否有利于提高能源环境效率——以中国工业行业为例[J]. 林伯强,刘泓汛.  经济研究. 2015(09)
[5]中国典型区域全要素能源效率变动走向及趋同性分析——以八大经济区域为例[J]. 王兆华,丰超,郝宇,康玉臣,刘营.  北京理工大学学报(社会科学版). 2013(05)
[6]山东省全要素能源效率及其影响因素分析[J]. 臧传琴,刘岩.  中国人口.资源与环境. 2012(08)
[7]市场分割下的中国全要素能源效率:基于超效率DEA方法的经验分析[J]. 师博,沈坤荣.  世界经济. 2008(09)



本文编号：3682882