基于大数据智能分析诊断平台(IoT-AI)实现电厂脱硫系统最优化
发布时间:2023-03-21 17:57
电厂脱硫设施设备复杂、运行成本和维护难度较高,尤其是在电厂烟气超低排放标准下,脱硫设施的运行压力尤为显现。针对脱硫系统遇到的问题,给出基于大数据智能分析诊断平台实现电厂脱硫系统最优化的方法,从大数据智能分析诊断平台脱硫系统的数据分析、系统框架及其优化的角度,为电厂脱硫优化提供理论支撑。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0前言
1 大数据智能分析诊断平台下脱硫系统的数据研究
1.1 数据特征
1.2 数据的采集与储存
1.3 数据的分析计算
1.4 大数据智能预警模型的建立
2 大数据智能分析诊断平台实现电厂脱硫系统最优化的框架建立
2.1 大数据智能分析诊断平台下脱硫系统评价方案
2.2 数据分析及评判依据
3 案例分析
3.1 浆液循环泵在线检测大数据情况
3.2 石灰石成本在线检测大数据分析情况
3.3 出口SO2浓度在线检测大数据分析情况
6 总结
本文编号:3767027
【文章页数】:5 页
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0前言
1 大数据智能分析诊断平台下脱硫系统的数据研究
1.1 数据特征
1.2 数据的采集与储存
1.3 数据的分析计算
1.4 大数据智能预警模型的建立
2 大数据智能分析诊断平台实现电厂脱硫系统最优化的框架建立
2.1 大数据智能分析诊断平台下脱硫系统评价方案
2.2 数据分析及评判依据
3 案例分析
3.1 浆液循环泵在线检测大数据情况
3.2 石灰石成本在线检测大数据分析情况
3.3 出口SO2浓度在线检测大数据分析情况
6 总结
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