项目进度管理中的优化方法研究

发布时间：2017-05-22 20:11

  本文关键词：项目进度管理中的优化方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：项目进度管理是项目管理中的重要组成部分，项目进度计划的优劣直接影响到项目的成败。考虑到现实世界里的项目都是存在资源约束的，因此对于资源约束下的项目进度管理研究具有重要的现实意义。由于企业项目对于工期具有较强的敏感性，一旦项目启动就要尽快结束以创造价值，所以能否有效压缩项目工期在解决资源约束项目进度问题时同样具有重要的实际意义。 首先，本文在系统介绍项目进度管理的概念和方法的基础上，结合自身工作需求完成了发动机缸体加工线建设项目的进度计划编制，并采用关键路径法求得了不考虑资源约束的理想工期；其次，在加入了工艺工程师这一资源约束后，讨论了项目调度的优先规则，分析了人工编制复杂项目进度计划的缺点，利用Microsoft Project软件对资源冲突情况进行了分析，并用软件实现了对案例项目的进度优化，得到了一个可行的项目进度计划，项目工期为481天；最后，应用蚁群算法求解项目进度优化方案，建立了蚁群算法模型，描述了蚁群算法用于资源受限项目进度问题的算法流程，并采用C++语言编程实现了项目进度优化计算，得到了一个可行的项目进度计划，，项目工期为471天，相对于Microsoft Project软件求得的进度计划，工期压缩了10天。本文将蚁群算法用于资源受限项目进度优化的实践尝试，验证了该算法在解决此类问题上的有效性，对于求解复杂项目进度优化问题具有一定的实际应用价值。
【关键词】：项目进度管理 资源受限 Microsoft Project 蚁群算法
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TK426;TP18
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-7
• 目录7-9
• 第一章 绪论9-11
• 1.1 研究的背景9-10
• 1.2 本文研究内容10
• 1.3 本章小结10-11
• 第二章 项目进度计划的编制11-18
• 2.1 项目进度管理概念11
• 2.2 项目进度计划的编制11-17
• 2.2.1 项目描述11-12
• 2.2.2 项目工作任务分解12-13
• 2.2.3 确定工作任务逻辑关系13-15
• 2.2.4 工作时间估算15-16
• 2.2.5 绘制网络图16-17
• 2.2.6 进度安排17
• 2.3 本章小结17-18
• 第三章 传统进度管理方法在项目中的应用18-27
• 3.1 项目基本情况简介18-19
• 3.2 不考虑资源约束的项目进度计划19-21
• 3.3 资源约束下的项目进度计划21-26
• 3.4 本章小结26-27
• 第四章 蚁群算法在项目进度管理中的应用27-42
• 4.1 蚁群算法的引入27-28
• 4.2 算法及核心程序段描述28-35
• 4.3 算法结果及分析35-41
• 4.4 本章小结41-42
• 第五章 结论与展望42-44
• 5.1 结论42-43
• 5.2 展望43-44
• 参考文献44-47
• 致谢47-48
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文48

【参考文献】

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  本文关键词：项目进度管理中的优化方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：386746