考虑碳排放的社区级综合能源系统优化模型

发布时间：2024-03-05 01:47

　　随着能源危机和环境污染的压力越来越大,综合能源系统得到了大力的发展和推广。提出了社区级综合能源系统(CIES)的基本架构和运营策略,从经济性和碳排放两方面进行分析,建立了包含直接运行成本和综合碳成本的目标函数,考虑功率平衡、发电设备出力限制、联络线传输功率、储能装置容量和储能装置充放电等约束条件,并采用遗传算法进行求解。仿真结果表明,优化模型具有较好的低碳综合效益优势,有助于加快低碳经济的发展。

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【部分图文】：

图1CIES的网络架构

本文搭建的CIES主要功能包括:采集系统内的各种信息(如负荷和可再生能源预测信息、能源市场信息、基于实时监控系统采集的电网信息);优化各发电装置、能源转换装置、储能装置和用户用能装置之间的功率分配;实现分布式设备在多工作模式之间的灵活投切;实现微电网在孤岛运行与并网运行模式间的平....

图2CIES的管理平台架构

CIES的管理平台架构如图2所示。由图2可以看出，系统的能源管理平台向上与上级供电公司进行信息交互，接收上级电网下发的控制指令，包括实时电价信息和社区电能调度指令;向下接收家庭能源管理系统和社区公共设施能量管理系统上传的可控设备和可控负荷信息，实现社区能源的优化管理。通过数据信息....

图3典型日内风力发电和光伏发电的出力预测及负荷需求预测结果

图3为某一典型日24h内风力发电和光伏发电的出力预测及负荷需求预测结果。根据上述数据，利用遗传算法计算得到各分布式设备的日前调度优化结果如表4所示。其中，储能装置出力正值表示储能设备放电，负值表示充电。

本文编号：3919490