基于多元回归混合优化算法参数辨识的电子节气门开度跟踪控制研究

发布时间：2024-05-07 03:35

　　提出了简化的节气门模型结构,采用了多元回归混合优化算法(Multiple regression chaos optimization algorithm,MRCOA),完成了参数辨识.该方法相比于传统的COA算法,在模型精度和算法收敛速度上都有明显提高.基于简化的节气门模型,提出了模型前馈加反步法(backstepping)反馈相结合的开度控制方法.实验表明,该方法相比于反步法开度控制在响应速度和超调量方面具有明显的优势.

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【文章目录】：
0 引言
1 电子节气门数学建模
    1.1 电子节气门工作原理
    1.2 电子节气门数学模型
    1.3 电子节气门模型简化
2 混合优化算法
    2.1 多元回归混合优化算法
    2.2 电子节气门参数辨识结果
    2.3 多元回归混合优化算法实验验证
3 模型预测前馈加backstepping反馈节气门跟踪控制器设计
    3.1 前馈+反馈控制方案实验验证
4 结论



本文编号：3966761