考虑孤岛现象的储能系统奇次谐波频谱分析

发布时间：2024-06-04 18:57

　　为了实现对电力储能系统的协调控制能力,提出基于孤岛现象的储能系统奇次谐波频谱分析方法,构建多类型储能系统的奇次谐波检测模型,在孤岛现象作用下进行储能系统的低频成分抑制,将总储能中的低频成分指派给蓄电池,根据储能系统奇次谐波分量,进行超级电容器之间的功率分配,获取能量型储能系统奇次谐波频谱分量,采用波动平抑策略,在考虑孤岛现象作用下,基于模型预测控制算法进行储能系统奇次谐波频谱分析和特征提取,实现功率型超级电容器储能之间的功率优化分配。仿真结果表明,采用该方法进行储能系统奇次谐波频谱特征提取的准确性较好,提高了储能系统的协调控制能力,储能功率得到提升。

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【部分图文】：

图1蓄电池储能内环控制器模型

在上述构建多类型储能系统的奇次谐波检测模型的基础上,在孤岛现象作用下进行储能系统的低频成分抑制[14-15],将总储能中的低频成分指派给蓄电池,构建dq轴电流控制器,模型如图1所示。图1中,Ts用于电容器储能之间的功率采样时间;11+sΤs用于描述瞬时频率;11+0.....

图2优化的储能系统奇次谐波频谱检测模型

其中,Keq用于描述储能系统奇次谐波惯性阶段的增益;Teq用于描述储能系统奇次谐波检测时间常数,得到优化的储能系统奇次谐波频谱检测模型如图2所示。根据图2所示的储能系统奇次谐波频谱检测模型,采用固有模态函数分解方法,得到分解函数表达式为:

图3总储能功率

为了测试本文方法在实现储能系统奇次谐波频谱分析中的应用性能,进行仿真实验分析,采用MATLAB进行仿真设计,功率波动率为0.54,储能系统奇次谐波的瞬时幅值和瞬时相位分别为1.25和0.68,储能系统的齐次谐波采样率为5s,输出总储能功率如图3所示。在孤岛现象作用下进行储能系统的....

图4谐波抑制后的输出功率频谱

在孤岛现象作用下进行储能系统的低频成分抑制,将总储能中的低频成分指派给蓄电池,得到抑制后的输出功率如图4所示。分析图4得知,采用本文方法能有效实现对储能系统奇次谐波频谱分析,提高了输出功率增益,测试储能系统适应值,得到对比结果如图5所示。

本文编号：3989037