基于最小二乘法预测的导热反问题求解

发布时间：2017-07-27 10:14

  本文关键词：基于最小二乘法预测的导热反问题求解

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【摘要】：根据体表红外热像图获得体内异常热源信息可抽象为一个含有未知内热源的导热反问题,其求解过程需要对计算区域内温度场进行反复计算,对于复杂的三维物理模型反演过程耗时较长。采用粒子群算法用以反演未知参数,并结合最小二乘法对部分粒子位置对应的目标函数值进行预测。在反演过程中,对远离群体的粒子进行位置的重新分配,避免计算资源的浪费。分析不同预测系数对粒子搜索过程的影响,采用了线性递减的预测系数。数值验证结果表明:基于最小二乘法预测的粒子群算法能在保证反演精度的前提下减少导热问题计算次数,缩短反演所需时间。
【作者单位】： 上海理工大学能源与动力工程学院;
【关键词】： 导热反问题 最小二乘法 预测 算法 成像
【基金】：国家自然科学基金项目(51176126)~~
【分类号】：TK124
【正文快照】： 引言导热反问题指通过测量某物体边界的热通量、温度等参数反演该对象内部热源位置、热源强度、热源大小或其热导率等未知的参数。应用导热反问题的领域十分广泛和多样,如材料的无损探伤[1-6]、航空航天[7-8]、冶金轧钢[9]、生物医学[10-14]等。根据红外热像仪测得的体表温度

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本文编号：580902