基于高斯过程回归的燃煤烟气汞排放预测

发布时间：2017-07-30 12:21

  本文关键词：基于高斯过程回归的燃煤烟气汞排放预测

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【摘要】：选取对烟气汞排放影响显著的特征参数,采用一类新的随机过程方法——高斯过程回归模型来预测烟气中单质汞、氧化汞和颗粒汞的排放浓度,分别讨论了协方差函数和样本比例对模拟预测精度的统计学影响.结果表明:平方指数协方差函数优于有理二次协方差函数和Matern协方差函数;预测精度随样本比例的增大而提高;高斯过程回归模型优于常规非线性模化方法并显示出更好的鲁棒性,对烟气中汞的形态预测有较好的适用性.
【作者单位】： 上海理工大学能源与动力工程学院;
【关键词】： 燃煤烟气 汞形态 高斯过程回归 模化 预测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50806049,51278095) 上海市自然科学基金资助项目(08ZR1415100) 沪江基地建设资助项目(D14001)
【分类号】：TK16
【正文快照】： 化石燃料燃烧特别是煤燃烧过程中生成的污染物已经成为一类重要的能源与环境问题.除SO2、NOx和CO2以外,汞的排放以其剧毒性、累积性和持久性越来越受到重视[1-3].燃煤烟气中汞通常有3种形态:单质汞(Hg0)、氧化汞(Hg2+)和颗粒汞(Hgp).不同形态的汞之间可以相互转化,且煤的特性(

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本文编号：594232