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燃煤电厂氮氧化物减排技术方案选择研究

发布时间:2017-08-06 01:16

  本文关键词:燃煤电厂氮氧化物减排技术方案选择研究


  更多相关文章: 燃煤电厂 氮氧化物减排 技术方案选择 技术经济分析


【摘要】:我国的能源特点导致我国成为了世界上最大的煤炭消费国。近年来我国空气严重污染,极端气候频繁出现,所以氮氧化物减排技术越来越受到重视。目前,世界各国开发利用的氮氧化物减排技术方案种类多种多样,各技术方案具有不同的优缺点,而各个燃煤电厂又存在着不同的自身特点,因此,燃煤电厂氮氧化物减排技术方案的选择具有理论意义和现实意义。本文在对国内外文献综述研读的前提下,确定了运用综合评价对燃煤电厂的氮氧化物减排技术方案进行选择的方法,即运用技术经济分析和综合评价相结合的方法。主要介绍了国内外氮氧化物减排技术选择选择的研究现状,阐述了氮氧化物减排技术方案选择理论基础和减排技术方案。然后利用所介绍的理论知识,确定了燃煤电厂氮氧化物减排方案选择指标体系,并通过层次分析法确定了指标的权重。在对体系各个指标进行分析的基础上,对七种氮氧化物减排技术方案构建了选择模型。最后,以黄骅电厂为例,对燃煤电厂氮氧化物减排技术方案选择模型进行了实证研究,并得出了SCR技术方案最适合黄骅电厂的结论,且该结论与实际情况相一致。通过对我国燃煤电厂氮氧化物减排技术方案选择的研究,建立了符合我国燃煤电厂特点的选择指标体系,为我国燃煤电厂氮氧化物减排技术方案的选择提供了参考。
【关键词】:燃煤电厂 氮氧化物减排 技术方案选择 技术经济分析
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:X773
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-13
  • 1.1 研究背景及意义9-10
  • 1.1.1 研究背景9
  • 1.1.2 研究意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-12
  • 1.2.1 国外研究现状10-11
  • 1.2.2 国内研究现状11-12
  • 1.3 本文研究内容12-13
  • 第2章 氮氧化物减排技术方案选择理论基础13-18
  • 2.1 技术经济分析理论13-16
  • 2.1.1 技术经济分析理论基础13-14
  • 2.1.2 技术经济分析特点14-15
  • 2.1.3 技术经济分析方法15-16
  • 2.2 综合评价方法16-17
  • 2.3 本章小结17-18
  • 第3章 氮氧化物减排技术方案分析18-27
  • 3.1 低氮燃烧技术方案18-21
  • 3.1.1 燃烧优化方案18
  • 3.1.2 空气分级燃烧技术方案18-19
  • 3.1.3 燃料分级燃烧技术方案19-20
  • 3.1.4 烟气再循环技术方案20
  • 3.1.5 低NOx燃烧器方案20-21
  • 3.2 燃烧后脱硝技术方案21-25
  • 3.2.1 选择性触媒还原法SCR21-22
  • 3.2.2 选择性非触媒还原法SNCR22-24
  • 3.2.3 SNCR-SCR混合法24-25
  • 3.3 氮氧化物控制技术方案比较分析25-26
  • 3.4 本章小结26-27
  • 第4章 燃煤电厂氮氧化物减排技术方案选择指标的构建27-32
  • 4.1 构建指标体系的理论基础27-28
  • 4.1.1 指标体系概论27
  • 4.1.2 选择评价指标体系的设计原则27-28
  • 4.2 燃煤电厂氮氧化物减排技术方案选择指标体系的确定28-31
  • 4.2.1 燃煤电厂氮氧化物减排技术方案技术性能指标29-30
  • 4.2.2 燃煤电厂氮氧化物减排技术方案经济性能指标30-31
  • 4.2.3 燃煤电厂氮氧化物减排技术方案环境性能指标31
  • 4.3 本章小结31-32
  • 第5章 燃煤电厂氮氧化物减排技术方案选择模型研究32-41
  • 5.1 确定指标权重32-34
  • 5.1.1 基本思想32
  • 5.1.2 基本步骤32-34
  • 5.2 白化函数的确定34-38
  • 5.3 灰色综合评价模型的建立38-40
  • 5.3.1 灰色综合评价38
  • 5.3.2 灰色综合评价模型的步骤、方法38-40
  • 5.4 本章小结40-41
  • 第6章 实证研究41-53
  • 6.1 黄骅电厂概况41
  • 6.2 黄骅电厂氮氧化物减排技术方案选择41-48
  • 6.2.1 指标权重的计算41-44
  • 6.2.2 灰色综合评价的计算44-47
  • 6.2.3 选择结果分析47-48
  • 6.3 黄骅电厂氮氧化物减排技术方案的效果分析48-52
  • 6.3.1 环保效果分析48-49
  • 6.3.2 经济效果分析49-52
  • 6.4 本章小结52-53
  • 第7章 结论与展望53-54
  • 参考文献54-56
  • 致谢56-57
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果57-58
  • 作者简介58

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本文编号:627761

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