轮槽半精铣刀寿命自适应预测方法研究

发布时间：2017-08-09 15:18

  本文关键词：轮槽半精铣刀寿命自适应预测方法研究

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【摘要】：为预测汽轮机转子枞树型轮槽半精铣刀寿命,提出了一种基于非线性回归模型的刀具寿命自适应在线预测方法,即通过提取与刀具磨损相关的功率信号特征和声发射信号特征,利用Kmeans聚类分析对半精铣削过程进行分类,针对不同类别的加工过程分别建立刀具寿命非线性预测模型,实现自适应的刀具状态在线预测及刀具寿命的估算。实验结果表明此方法可以准确预测出刀具的失效时间,为刀具的合理更换提供依据。
【作者单位】： 上海交通大学机械与动力工程学院计算机集成制造研究所;
【关键词】： 非线性回归模型 刀具寿命 聚类分析 自适应在线预测
【基金】：国家自然科学基金重点项目(51435009) 上海市科委高新技术领域项目资助(14111104801)
【分类号】：TG714;TK266
【正文快照】： 0引言汽轮机转子轮槽半精铣刀用来铣出轮槽粗型线,消耗量大而昂贵[1-2]。现场加工中,一方面刀具过度使用导致刀具可修磨次数减少,刀具消耗量变多;另一方面操作人员为防止后续精加工余量过多,影响加工质量,常提前换刀。为充分利用刀具寿命,减少刀具消耗,有必要研究半精铣刀寿命

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本文编号：645944