基于机器视觉的柴油机曲轴轴线弯曲检测

发布时间：2017-08-15 00:00

  本文关键词：基于机器视觉的柴油机曲轴轴线弯曲检测

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【摘要】：针对传统的柴油机曲轴弯曲检测方法效率低下、检测精度低的特点,提出一种基于机器视觉的非接触测量方法。其主要方法是旋转曲轴,拍摄曲轴各轴颈在不同角度位置的图像,对每幅图像进行中值滤波、二值化、边缘检测、亚像素处理,获取亚像素边缘,然后利用最小二乘圆法对曲轴的每个像素列截面进行拟合,求出各截面中心坐标,最后,再利用最小二乘法拟合直线,计算轴线直线度大小,进而判断柴油机曲轴弯曲状况。实验表明该检测系统不仅检测精度高,检测速度也非常快。
【作者单位】： 合肥工业大学机械与汽车工程学院;
【关键词】： 机器视觉 柴油机曲轴 边缘检测 最小二乘法
【分类号】：TK423;TP391.41
【正文快照】： 0引言柴油机曲轴是柴油机的一个重要零件,当其弯曲变形超过一定值时,将会出现柴油机震动加大,甚至机件断裂的现象,从而影响柴油机的正常运行状态。因此,柴油机曲轴轴线的弯曲程度检测至关重要。传统的检测方法是采用指示器法对其进行检测,但该方法不仅不能实时指导生产,而且,

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