基于经验模态分解的燃烧不稳定性分析

发布时间：2017-09-13 12:16

  本文关键词：基于经验模态分解的燃烧不稳定性分析

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【摘要】：实验研究了在常温常压条件下贫燃预混旋流火焰的燃烧不稳定性,发生燃烧不稳定性时其压力脉动表现为非平稳信号.利用一种基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)算法对在当量比分别为0.71和0.80工况下的压力脉动信号进行了时频分析.针对压力脉动信号进行经验模态分解,选取主要的固有模态函数(IMF),对IMF通过HHT变换得到瞬时频率并进行统计分析.结果表明:在当量比为0.71时,压力信号呈间歇式的脉动,其振型为拍振;在当量比为0.80时,脉动压力信号则呈现出极限环振型.在基于EMD的HHT变换中,IMF体现了燃烧不稳定性的固有模态且具有自适应性强的特点.
【作者单位】： 北京航空航天大学能源与动力工程学院航空发动机气动热力国家级重点实验室;
【关键词】： 贫燃预混 燃烧不稳定 经验模态分解 固有模态函数 希尔伯特-黄变换 瞬时频率
【分类号】：TK16
【正文快照】： 燃烧不稳定性是限制低污染贫燃预混燃气轮机燃烧室发展的关键性问题之一[1],也是燃气轮机、火箭发动机、冲压发动机、加力燃烧室等设计中经常遇到的问题[2].燃烧不稳定性产生的原因是在燃烧过程中燃烧的热释放脉动与系统声脉动之间耦合而产生的大振幅压力脉动[3].因此,如何有

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本文编号：843665