一种多种群混合搜索微分进化算法优化换热网络

发布时间：2017-10-03 18:21

  本文关键词：一种多种群混合搜索微分进化算法优化换热网络

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【摘要】：针对基本微分进化算法应用于换热网络优化时易陷入局部极值而出现早熟收敛的问题,提出了一种多种群混合搜索DE(微分进化)算法。首先,利用对立操作进行种群的多轮再生,提高了解空间的多样性;其次,各个按照不同的局部搜索机制实现种群的进化、更新,提高算法的局部搜索能力;最后,经算例研究表明:本文所述方法不仅能够有效提高种群多样性,克服算法易陷入局部极小值的缺点,且算法的稳定性和全局收敛能力均有显著提升。为启发式算法解决复杂换热网络优化问题提供了进一步的研究基础。
【作者单位】： 上海理工大学新能源科学与工程研究所;
【关键词】： 微分进化算法 多种群 混合搜索 换热网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51176125) 沪江基金研究基地专项(D14001)
【分类号】：TP18;TK172
【正文快照】： 引言换热网络综合是实现能量回收和高效利用的重要环节,广泛存在于钢铁化工等能源消耗产业中,在工艺允许条件下,通过冷热流体的合理匹配,尽可能地回收物流能量,减少公用工程的消耗,从而降低企业成本,从20世纪80年代开始换热网络综合问题日益受到重视。目前,换热网络的优化方法

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本文编号：966004