海水位预测误差的研究

发布时间：2017-12-09 10:28

本文关键词：海水位预测误差的研究

【摘要】：时间序列预测对人们有很大的实用价值。时间序列预测应用的范围很广,例如船舶在海上航行时,需要预测浪高、风速来保证航行安全；金融市场上的分析师会根据经济运行数据来预测股票市场的走势；负责通信网络的工程师在服务器端检测一个时间段内产生的网络业务量,预测未来业务量以保证服务器正常工作等。未知总是建立在已知之上,时间序列预测同样如此,虽然时间序列分析理论已经建立了多年,不断有研究学者提出更好更新的方法,但再好再精确的数学模型也不能对所有类型时间序列都适用,数据预测也总是不可避免存在一定误差,但误差有时候看起来不大对人们的影响却很大,比如在航空工业或精密电子工业领域中,即使细微的误差也会给实际应用带来严重后果。本文对海水位时间序列预测的误差进行了重点的研究。本文的主要内容包括两部分,第一部分是介绍时间序列的预测方法,第二部分是海水位时间序列预测误差的定量分析。以往也有学者得到过时间序列的样本长度越长,预测的误差越小的结论。但如果给定预测误差,需要的样本量到底又是多大,讨论这个问题的人却不多。本文深入研究了海水位时间序列预测的误差程度与样本长度的关系,利用海水位作为实验对象进行预测,得出不同样本大小下的预测误差,进而得到海水位预测误差与样本长度的变化曲线,最后给出了定量的函数结论。另外,实验比较了不同Hurst参数的样本得到的预测误差的大小关系。
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P714.1

【参考文献】

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1 卢文喜;杨磊磊;杨忠平;辛欣;罗建男;初海波;;逐步回归时间序列和RBF-ANN在降水预测中的应用[J];重庆大学学报;2012年11期

2 邱华旭;黄张裕;郑建雷;魏锦德;;基于分形原理的时间序列分析及预测研究[J];东南大学学报(自然科学版);2013年S2期

3 宋巧娜;唐德善;;城市工业用水量的灰色马尔可夫预测模型[J];节水灌溉;2007年05期

4 席海涛;赵杰煜;;基于动态贝叶斯网模型的股指收益率序列预测[J];计算机仿真;2008年09期

5 安德洪,丁春蕾,刘嘉q,许树荆;一类基于FARIMA过程的电梯导轨振动模型[J];机械设计;2004年04期

6 刘燕萍;贾东峰;程效军;;时间序列分析在建筑物变形监测中的应用[J];勘察科学技术;2010年06期

7 陈涛;刘丽川;方卫红;杨金林;;基于Hurst指数的油罐声发射信号分析[J];后勤工程学院学报;2013年01期

8 张美英;何杰;;时间序列预测模型研究综述[J];数学的实践与认识;2011年18期

9 王亮,刘豹;单变量时间序列预测:综述与评价[J];天津大学学报;1991年02期

10 邹柏贤,姚志强;一种网络流量平稳化方法[J];通信学报;2004年08期