基于MODIS数据的海洋叶绿素反演算法研究

发布时间：2017-12-17 11:00

  本文关键词：基于MODIS数据的海洋叶绿素反演算法研究

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【摘要】：海洋叶绿素的反演在海洋-大气系统的碳循环、赤潮灾害监测等方面具有重要意义。选择南海乐东县作为研究区,基于MODIS 250 m分辨率数据,将MODIS水色产品数据集和南海实测数据集作为实测值数据集分别建立二波段比值、植被指数NDVI以及逐步回归模型,反演研究区的叶绿素浓度。结果显示,基于南海实测数据集建立的反演模型精度普遍较高,R~2值都达到0.7以上,其中逐步回归模型精度最高,R~2值达到0.778 3。反演结果表明,在实测值支持下,MODIS高分辨率数据在叶绿素反演方面能够达到较好的反演效果,同时也提高了在MODIS数据使用方面的空间反演精度,证明MODIS高分辨率数据在海洋叶绿素反演方面能得到较好的应用。
【作者单位】： 吉林大学地球探测科学与技术学院;
【基金】：乐东工区遥感地质解译(遥感地质资料处理) 国家地质矿产调查评价项目(1212011087112)资助
【分类号】：P714
【正文快照】： 处理)和国家地质矿产调查评价项目(1212011087112)资助引用格式:范宪创,陈圣波,周超,等.基于MODIS数据的海洋叶绿素反演算法研究[J].科学技术与工程,2017,17(10):74—80Fan Xianchuang,Chen Shengbo,Zhou Chao,et al.Research on oceanchlorophyll retrieval algorithm based

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本文编号：1299829