基于GF-4遥感数据的叶绿素浓度反演算法研究

发布时间：2017-12-20 12:41

  本文关键词：基于GF-4遥感数据的叶绿素浓度反演算法研究　出处：《热带海洋学报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 赤潮 反射峰值高度 珠江口 广西

【摘要】：高分四号(GF-4)遥感卫星数据于2016年6月被正式公布并投入使用,它是目前世界上空间分辨率最高、幅宽最大的地球同步轨道遥感卫星。其空间、时间上的高分辨率特点使得该卫星在海洋灾害监测方面具有较大的发展潜力。文章基于2009年10月22日的珠江口赤潮水体,建立了一个适应于GF-4波段设置的叶绿素浓度反演算法(决定系数r2=0.90;均方根误差RMSE=0.1)。通过辐射传递方程的数值计算软件Hydrolight模拟数据进行比对,发现该算法具有较好的适用性(r2=0.92;RMSE=0.23)。进一步应用该算法和GF-4卫星遥感数据分析了2016年5月发生在广西的赤潮事件,反演结果与现场调查结果吻合较好。这是国内第一次在广西临近海域使用GF-4遥感数据反演包含赤潮水体的叶绿素浓度分布数据产品,可为海洋文明建设和海洋灾害调查等提供有效的技术支持。
【作者单位】： 国家海洋局南海预报中心;中国科学院南海海洋研究所广东省海洋遥感重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41506196,41430968) 广西科技计划项目(桂科AB16380339) 热带海洋环境国家重点实验室(中国科学院南海海洋研究所)开放课题(LTO1511) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项项目(PM-zx703-201601-014)~~
【分类号】：P714
【正文快照】： 随着增长的人类经济活动对自然界产生的耦合效应,近年来海水污染问题也越发严重,海洋生态环境遭受着前所未有的威胁。我国沿岸赤潮呈频发态势,给当地渔业、旅游业等造成了重大损失。卫星遥感技术以其覆盖范围广、全天候、同步性强和长期连续观测等优点在海洋环境监测工作中起

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵辉,齐义泉,王东晓,王文质;南海叶绿素浓度季节变化及空间分布特征研究[J];海洋学报(中文版);2005年04期

2 刘昕;王静;程旭华;闫桐;;南海叶绿素浓度的时空变化特征分析[J];热带海洋学报;2012年04期

3 潘德炉,J.F.G.Gower,林寿仁;荧光法遥感海面叶绿素浓度的波段选择研究[J];海洋与湖沼;1989年06期

4 詹海刚,詹海刚,施 平,陈楚群;利用神经网络反演海水叶绿素浓度[J];科学通报;2000年17期

5 傅克忖，曾宪模;海水分光反射率与叶绿素浓度的相关分析[J];黄渤海海洋;1995年01期

6 陈卫标,吴东,张亭禄,刘智深;海洋表层叶绿素浓度的激光雷达测量方法和海上实验[J];海洋与湖沼;1998年03期

7 矫晓阳;叶绿素α预报赤潮原理探索[J];海洋预报;2004年02期

8 陈晓翔,丁晓英;利用SeaWiFS数据估算珠江口海域表层叶绿素浓度的研究[J];中山大学学报(自然科学版);2004年01期

9 杨静;李海;刘钦政;何恩业;任湘湘;;2006年渤海湾赤潮监控海域叶绿素-a的影响因子分析研究[J];海洋与湖沼;2012年06期

10 沈春燕;陈楚群;詹海刚;;人工神经网络反演珠江口海域叶绿素浓度[J];热带海洋学报;2005年06期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 赵辉;唐丹玲;王素芬;;南海西北部夏季叶绿素浓度的分布特征及其对海洋环境的响应[A];中国海洋学会2005年学术年会论文汇编[C];2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 张海东;基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究[D];华中师范大学;2016年

2 郭海峡;中国近海叶绿素卫星遥感数据重构及其时空变化特征研究[D];国家海洋局第三海洋研究所;2016年

3 魏志强;机载海洋激光荧光雷达测量海表层叶绿素浓度的实验和算法研究[D];中国海洋大学;2004年

4 晏怀斌;CALIPSO激光雷达水下信号反演大洋叶绿素浓度的探索[D];中国海洋大学;2014年

5 曲元;海洋污染水体的卫星遥感监测方法研究[D];大连海事大学;2000年

6 吕永涛;海水叶绿素现场监测仪的研究[D];河北科技大学;2010年

，

本文编号：1312154