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基于统计方法的典型冬季海温变率分类研究

发布时间:2018-01-03 22:32

  本文关键词:基于统计方法的典型冬季海温变率分类研究 出处:《高原气象》2017年05期  论文类型:期刊论文


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【摘要】:选取国家气候中心监测业务中代表区域海温变率的25项海温指数,利用聚类分析法,对1951—2014年冬季的海温指数进行系统聚类,研究全球海温(除北冰洋外)变率的主要类型。通过分析区域海温之间的关联性,将全球海温指数分为了四类,结合四类指数指示海区空间分布和时间演化特征,提出了四类具有不同演变特征的冬季海温分布特征类型:ENSO区海温异常东部型(Ⅰ类)、ENSO区海温异常中部型(Ⅱ类)、西太暖池与北大西洋海温年代际变化型(Ⅲ类)及赤道信风洋流与西边界流作用下的海温异常扩散分布型(Ⅳ类)。Ⅰ类和Ⅱ类指数均表现出明显的年际变化特征,而Ⅲ类指数表现出明显的年代际变化特征。并根据聚类结果对各个类别的指数进行了综合,将全球海温变率合并为较少的自由度,为进一步研究全球海温演变以及多海区海温异常的协同作用对气候变率的影响打下基础。
[Abstract]:Select 25 index change rate of regional SST SST National Climate Center monitoring business, using cluster analysis method, cluster analysis of 1951 - 2014 Winter SST index of Global SST (in addition to the Arctic Ocean) the main types of variability. Through the analysis of correlation between regional SST, the Global SST index to four, the combination of four types of index indicating the spatial distribution and evolution characteristics in time, the winter SST distribution characteristics of four types with different evolution characteristics: ENSO SST in the East (class I), ENSO sea temperature anomaly of central type (class II), the Western Pacific warm pool and SST in the North Atlantic change type (class III) and the equatorial winds and currents of western boundary current under the action of the SSTA diffusion distribution type (IV class). The class I and class II index showed obvious interannual variation, while the class III index showed obvious The characteristics of interdecadal variation. According to the clustering results, we integrate all kinds of indices and combine the Global SST Variability into less degrees of freedom. This will lay a foundation for further research on the global sea surface temperature evolution and the synergistic effect of SST anomalies in multiple sea areas on the climate variability.

【作者单位】: 兰州大学大气科学学院;中国气象局国家气候中心/中国气象局气候研究开放实验室;珠海区域气候-环境-生态预测预警协同创新中心;
【基金】:国家自然科学基金项目(41530531,41475096,41575090) 国家重点基础研究发展计划项目(2012CB955902,2013CB430204) 国家科技支撑计划项目(2015BAC03B04)
【分类号】:P731.11
【正文快照】: 3.珠海区域气候-环境-生态预测预警协同创新中心,珠海519087)DOI:10.7522/j.issn.1000-0534.2016.001081引言海洋是海气耦合系统的重要组成部分,海表温度是海洋热力、动力过程和海-气相互作用的重要表现(Xue,2001;杨涵洧和封国林,2016)。探究全球海表温度变化的特征和规律,对

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本文编号:1375914

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