基于图像纹理分析的海域磁异常分区

发布时间：2018-01-10 15:31

本文关键词：基于图像纹理分析的海域磁异常分区　出处：《同济大学学报(自然科学版)》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：将图像纹理分析技术应用于海洋磁异常资料的分区,采用Gabor滤波器和灰度共生矩阵相结合的图像纹理分析方法,提取海洋磁异常的纹理特征信息,通过OKMS聚类算法实现不同纹理特征区域磁异常场的分区.模型试验结果表明,利用Gabor滤波器和灰度共生矩阵相结合的图像纹理分析方法可有效提取磁异常的纹理特征信息,对磁异常纹理特征信息的聚类分区取得较好效果.实际应用于加罗林海域磁异常的分区结果显示,加罗林海域可分为11个磁异常区块,分区结果与条带磁异常区和岩浆活动区对应较好,该方法为海洋磁异常的分区解释提供了参考依据.
[Abstract]:The image texture analysis technique is applied to the partition of the marine magnetic anomaly data, and the texture feature information of the marine magnetic anomaly is extracted by the combination of Gabor filter and gray level co-occurrence matrix. The OKMS clustering algorithm is used to partition the magnetic anomaly fields in different texture regions. The texture analysis method based on Gabor filter and gray level co-occurrence matrix can effectively extract the texture feature information of magnetic anomaly. Good results have been obtained for clustering the texture information of magnetic anomalies. The results of practical application to the magnetic anomalies in Garolin show that the area can be divided into 11 blocks of magnetic anomalies. The results of zoning correspond well with the zones of strip magnetic anomaly and magmatic activity. This method provides a reference for the interpretation of marine magnetic anomalies.
【作者单位】：同济大学海洋地质国家重点实验室;
【基金】：中国海及邻域地质地球物理系列图项目(GZH200900504) 国家自然科学基金(41541027) 国家“八六三”高技术研究发展计划(2010AA09Z302)
【分类号】：P738.3;TP391.41
【正文快照】： 灰度共生矩阵(GLCM)对海洋磁测资料的分析、处理和解释,通常需要根据磁异常特征对不同区域的异常进行分区,再结合地质情况作进一步的处理分析.对磁异常特征进行异常分区有助于了解洋壳基底属性、揭示岩浆活动的影响范围、划分构造单元、了解海底扩张过程等.海洋条带磁异常反映

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