基于极化散射特性的神经网络海岸带信息提取

发布时间：2018-01-13 08:33

  本文关键词：基于极化散射特性的神经网络海岸带信息提取　出处：《海洋科学进展》2017年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：应用遥感手段开展海岛海岸带监测为海岸带资源开发利用提供科学的信息支撑。采用Radarsat-2数据,开展Cloude极化,获得分解参数,进行海岸带地物特性极化参数特性研究,在此基础上,以辽宁鲅鱼圈作为研究区域,运用神经网络方法开展海岸带信息分类提取研究。结果表明:极化目标分解理论对海岸带信息提取具有一定的应用潜力,采用基于H/α的分类方法能较好地区分单次散射的特征地物,但对于偶次散射和体散射的混合体,仅从极化特征参数还难以区分;综合利用极化散射特性及神经网络分类方法则可以有效进行分类,采用基于SPOT5数据的"我国近海海洋综合调查与评价专项"遥感调查成果为验证标准,精度达到88.5%。分类精度与训练样本有关,此外,海岸带区域地物分布往往较为复杂,对于复杂地物的散射机制研制,是下一步研究工作的重点。
[Abstract]:Based on the data of Radarsat - 2 , this paper studies the character of coastal zone information by using the method of neural network . The results show that the polarization target decomposition theory has certain application potential for extracting coastal zone information .

【作者单位】： 国家卫星海洋应用中心;国家海洋局空间海洋遥感与应用研究重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目——随机粗糙海面的溢油极化SAR特征谱构建及精细提取研究(41376183) 南北极环境综合考察与评估专项——南极地区环境遥感考察(CHINARE2015-02-04)
【分类号】：P715.7;P748
【正文快照】： (1.国家卫星海洋应用中心,北京100081;2.国家海洋局空间海洋遥感与应用研究重点实验室,北京100081)随着人类经济活动的发展,海岸带开发程度已越来越高。海岸带资源丰富,是人类生存活动的主要区域。对海岸带的开发利用已影响到人类的生存发展,利用遥感监测海岸带的动态已成为趋

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本文编号：1418268