基于灰色预测模型和线性内插法的溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型研究

发布时间：2018-01-21 21:51

本文关键词： 灰色预测模型线性内插法生物修复降解率辅助决策模型　出处：《大连海洋大学学报》2016年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为研发溢油污染事故后续修复和渔业生产恢复辅助决策系统,采用灰色预测模型与线性内插法相结合的数学方法,构建溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型并进行实证研究。结果表明:构建的模型预测精度为93.65%~97.53%,预测模型是可行的。研究表明,基于灰色预测模型与线性内插法相结合的建模方法有效地解决了溢油灾后生物修复模拟试验中局部数据序列非等时距的建模问题,能够满足建立生物修复降解率辅助决策模型的需要,能够对溢油灾后修复与渔业生产恢复进行中长期决策提供辅助支持。
[Abstract]:In order to develop the auxiliary decision system of oil spill accident recovery and fishery recovery, a mathematical method combining grey prediction model and linear interpolation method is adopted. The results show that the prediction accuracy of the model is 93.65 ~ 97.53, and the prediction model is feasible. The modeling method based on the combination of grey prediction model and linear interpolation method effectively solves the modeling problem of local data sequence non-equal time interval in oil spill bioremediation simulation experiment. It can meet the need of establishing the bioremediation degradation rate assistant decision model, and can support the long-term decision making of oil spill remediation and fishery production recovery.
【作者单位】：大连海洋大学理学院;大连海洋大学辽宁省海洋生物资源恢复与生境修复重点实验室;大连海洋大学信息工程学院;大连市海洋与渔业局科技处;
【基金】：国家海洋公益性行业科研专项(201305002)
【分类号】：X55
【正文快照】： 近年来,国内关于生物修复方面的研究在文献计量结果上呈现持续上升的趋势。如沈伟航等[1]研究了石油污染土壤生物修复过程中毒性的植物指示;朱文英等[2]研究了小麦秸秆生物炭对石油烃污染土壤的修复作用;何洁等[3]研究了翅碱蓬栽培对原油污染土壤理化性质的影响;樊鑫[4]研究了

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