基于SWAN模式的“灿鸿”台风浪数值模拟
本文选题：第三代海浪模式SWAN(simulating 切入点：wave 出处：《海洋科学》2017年04期
【摘要】：以第三代海浪模式SWAN(simulating wave nearshore,近岸海浪数值模型)为基础,构建了东中国海海域波浪数值模式,并以高时间、空间分辨率的CCMP(cross calibrated multi-platform,多平台交叉校正)风场作为驱动风场进行波浪计算,模拟了1509号"灿鸿"台风的波浪过程。同时,对SWAN模式中的底摩擦参数化方案、波浪破碎参数、风能输入与白冠耗散、波-波非线性相互作用等因素对台风浪模拟的影响进行了分析,并对模式中的各影响因素给出了建议。模拟结果与浮标实测有效浪高数据(舟山朱家尖站、南麂岛站、舟山外海站、温州外海站)两者之间的偏差较小,表明本研究所建立的模式以及选择的参数合理,SWAN和CCMP风场的结合能满足海洋波浪数值模拟的需求。本研究对于台风浪数值预报具有参考意义。
[Abstract]:Based on the third generation wave model (SWAN(simulating wave Nearshorere), a wave numerical model in the East China Sea was constructed.The CCMP(cross calibrated multi-platform (multi-platform cross-correction) wind field with spatial resolution is used as the driving wind field to simulate the wave process of Typhoon No. 1509.At the same time, the effects of bottom friction parameterization scheme, wave breaking parameters, wind energy input and white crown dissipation, wave-wave nonlinear interaction on typhoon wave simulation are analyzed.The influence factors of the model are also suggested.The deviation between the simulated results and the effective wave height data measured by buoy (Zhoushan Zhujiajian Station, Nansuidao Station, Zhoushan Offshore Station, Wenzhou Offshore Station) is small.It is shown that the combination of Swan and CCMP wind field can meet the needs of ocean wave numerical simulation.This study has reference significance for numerical forecast of typhoon wave.
【作者单位】： 浙江大学海洋学院物理海洋研究所;浙江省海洋监测预报中心;
【基金】：国家重点研发计划(2017YFC1404000,2017YFA0604100) 浙江省自然科学基金项目(LY15D060001) 国家自然科学基金项目(41206001) 浙江省海洋与渔业局资助项目~~
【分类号】：P731.22;P732.2
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 胡克林,丁平兴,朱首贤,孔亚珍;长江口附近海域台风浪的数值模拟——以鹿沙台风和森拉克台风为例[J];海洋学报(中文版);2004年05期
2 黄君宝;赵鑫;李志永;;南海北部湾台风浪数值模拟方法研究[J];水运工程;2008年01期
3 赵红军;宋志尧;徐福敏;程晨;;南中国海台风浪数值模拟研究——以台风“珍珠”为例[J];海洋工程;2010年03期
4 丁峗;;滨海核电可能最大台风浪的推算[J];海洋预报;2011年04期
5 毛科峰;陈希;萧中乐;王骥鹏;梁毅;;复杂岛屿海域的台风浪局地特征模拟与分析——以舟山海域为例[J];海洋学研究;2011年04期
6 刘寒;郑崇伟;林刚;孙岩;李靖;;1105号台风“米雷”台风浪模拟研究[J];海洋预报;2013年03期
7 蓝昌华;香港附近海域台风浪初步研究[J];热带海洋;1984年03期
8 娄洪恩;;台风浪推算的动态规划模型[J];水利水运科学研究;1987年02期
9 李元治;;8509号台风浪的推算与分析[J];海岸工程;1988年02期
10 徐启明,谭常波,房文鸾,章家琳;计算东海台风浪大面分布的追踪波方法[J];海洋预报;1989年01期
相关会议论文 前7条
1 杨继抅;赵宏杰;曹祥村;;台风浪特征分析及其对船舶安全影响[A];中国气象学会2008年年会第二届研究生年会分会场论文集[C];2008年
2 刘飞;肖鹏;;上海沿海台风浪涌特征分析[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
3 刘飞;肖鹏;黄宁立;;上海沿海台风浪过程特征分析[A];第九届长三角气象科技论坛论文集[C];2012年
4 管长龙;刘首华;李锐;;罗莎台风浪的能量平衡[A];“海洋动力过程与天气、气候变化”联合学术年会论文摘要集[C];2009年
5 曹祥村;袁群哲;;台风浪及其对船舶的影响[A];海浪海啸与实用航海技术[C];2006年
6 邹兰军;刘晓波;漆梁波;夏立;张福萍;;超强台风韦帕(0713)引发的台风浪数值模拟分析[A];第六届长三角气象科技论坛论文集[C];2009年
7 赵群;;“韦帕”台风浪数值模拟的研究快报[A];中国海洋学会2007年学术年会论文集（下册）[C];2007年
相关博士学位论文 前1条
1 张淑芳;海洋上混合层对台风浪响应的数值研究[D];中国海洋大学;2006年
相关硕士学位论文 前10条
1 邹文峰;台风浪在我国内海的传播、演变数值模拟[D];大连理工大学;2011年
2 王爱梅;台风浪同化模式建立及南海冬季风背景下台风浪特征研究[D];中国科学院研究生院（海洋研究所）;2013年
3 余墅幸;浙江省沿海风暴潮位对台风浪的影响研究[D];浙江大学;2012年
4 史玉姣;东中国海台风浪分布特征研究[D];中国海洋大学;2012年
5 袁凯瑞;台湾海峡台风浪及寒潮浪的数值模拟和数值实验[D];厦门大学;2013年
6 孙瑞;南海北部台风浪的时空变化规律和动力机制[D];中国科学院研究生院（海洋研究所）;2013年
7 孙斌;SWAN模型在风浪场预报中的应用研究[D];天津大学;2010年
8 尹洪强;基于SWAN模式下南海台风浪的推算[D];大连理工大学;2014年
9 叶雨颖;台湾海峡风浪场的数值模拟研究[D];厦门大学;2006年
10 杨洋;西北太平洋台风浪后报[D];上海交通大学;2009年
，本文编号：1719480
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/1719480.html
