基于LiDAR点云提取海岸线的二值图像化改进方法

发布时间：2018-06-24 00:24

  本文选题：LiDAR + 二值图像　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年07期

【摘要】：针对当前从激光雷达测量(light detection and ranging,LiDAR)点云中提取海岸线的二值图像化方法过于复杂,且无法评估提取岸线可靠性的现状,提出了一种改进方法。首先对LiDAR点云去噪,然后以平均大潮高潮面(mean high water springs,MHWS)高程为阈值,直接将LiDAR点云分割成水陆二值图像,通过水陆目标识别等图像处理过程,提取潮汐特征海岸线。实验表明,利用提出的二值图像化改进方法提取的海岸线可靠性高于当前已有方法的结果,且提取过程更简单,效率更高。
[Abstract]:Aiming at the present situation that the binary image method for extracting shoreline from (light detection and rangingling LiDAR point cloud measured by lidar is too complicated and unable to evaluate the reliability of shoreline extraction, an improved method is proposed. Firstly, the point cloud of LiDAR is de-noised, then the elevation of (mean high water spring MHWS) is taken as the threshold value. The point cloud of LiDAR is directly divided into land and water binary images, and the tidal characteristic shoreline is extracted by image processing process such as water and land target recognition. The experimental results show that the proposed improved binary image method is more reliable than the existing methods, and the extraction process is simpler and more efficient.
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;地理信息工程国家重点实验室;大连舰艇学院;
【基金】：国家自然科学基金青年基金(41501500) 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金(SKLGIE2014-M-3-2,SKLGIE2016-M-4-1) 国家自然科学基金(41471380,41601498) 大连舰艇学院2110工程三期资助学术预研课题(DLJY-XY2014016)~~
【分类号】：P714

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本文编号：2059125